تاثیر رقابت اطلاعاتی بر قیمت گذاری احتمال استفاده از اطلاعات محرمانه با تاکید بر ابعاد افشای اطلاعات
محل انتشار: فصلنامه دانش حسابداری، دوره: 17، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 15
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAKK-17-1_008
تاریخ نمایه سازی: 6 اردیبهشت 1405
چکیده مقاله:
هدف: هدف از این پژوهش تعیین میزان تاثیر رقابت اطلاعاتی بر قیمت گذاری احتمال استفاده از اطلاعات محرمانه با تاکید بر ابعاد افشای اطلاعات است. روش: بر این اساس، پژوهش حاضر از نظر روش شناسی، از نوع شبه تجربی و پس رویدادی در حوزه پژوهش های اثباتی، همچنین از لحاظ ماهیت و هدف از نوع کاربردی است. جامعه آماری پژوهش شامل کلیه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی ۱۳۹۰ تا ۱۴۰۰ (۱۱ سال متوالی) است که ۱۴۶ شرکت به روش نمونه گیری به روش حذف سیستماتیک انتخاب و مطالعه شدند. یافته ها: نتایج حاصل از آزمون فرضیه ها حاکی از وجود رابطه منفی و معنادار بین رقابت اطلاعاتی و قیمت گذاری احتمال استفاده از اطلاعات محرمانه است و ابعاد افشای اطلاعات از جمله افشای اطلاعات مالی؛ افشای اطلاعات غیرمالی؛ افشای اطلاعات استراتژیک و افشای اطلاعات ریسکی نیز تقویت کننده رابطه مذکور است. نتیجه مذکور حاکی از آن است که افشای اطلاعات شرکت ها، بازار را به کاهش قیمت گذاری احتمال استفاده از اطلاعات محرمانه ترغیب می کند. نتیجه گیری: رقابت اطلاعاتی به عنوان یک ساز و کار نظارت برون سازمانی و افشای اطلاعات به عنوان عامل علامت دهی اطلاعات درون سازمانی، مانع از کسب سودهای آربیتراژ با بهره گیری از مزیت اطلاعاتی می شوند. این موضوع الزام توسعه ابعاد افشای اطلاعات در قالب الزامات حرفه ای و افزایش نظارت و رقابت اطلاعاتی در بازار را بیش از پیش نمایان می سازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن حمشی
گروه مهندسی مالی، واحد مراغه، دانشگاه آزاد اسلامی، مراغه، ایران.
رحیم بنابی قدیم
گروه حسابداری، واحد مراغه، دانشگاه آزاد اسلامی، مراغه، ایران.
حیدر محمدزاده سالطه
گروه حسابداری، واحد مرند، دانشگاه آزاد اسلامی، مرند، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :