مدل سازی ریاضی و بهینه سازی با استفاده از یادگیری ماشین برای پیش بینی رفتار مصرف کننده در پلتفرم های آموزش آنلاین ریاضی

رشد فزاینده پلتفرم های آموزش آنلاین، به ویژه در حوزه های تخصصی مانند ریاضیات، ضرورت درک عمیق و پیش بینی رفتار یادگیرندگان را برجسته ساخته است. این پژوهش با هدف توسعه و به کارگیری مدل های ریاضی پیشرفته و الگوریتم های یادگیری ماشین، به دنبال پیش بینی دقیق رفتار یادگیرندگان در محیط های آنلاین یادگیری ریاضی است. با تکیه بر چارچوب های تحقیقاتی در زمینه بازاریابی دیجیتال داده محور و کاربرد هوش مصنوعی،این مطالعه بر تحلیل جامع داده های تعاملی یادگیرندگان تمرکز دارد. این داده ها شامل الگوهای یادگیری، سطح مشارکت، مسیرهای پیموده شده در دوره، و نتایج حاصل از ارزیابی های دوره ای است. ما از تکنیک های مدل سازی ریاضی، با الهام از اصول آماری و جبر خطی، در کنار الگوریتم های یادگیری ماشین (مشابه مدل های پیش بینانه رفتار مصرف کننده دربهره می بریم تا عوامل موثر بر موفقیت یا ترک تحصیل یادگیرندگان را شناسایی کنیم. هدف غایی این پژوهش، ارائه یک چارچوب جامع برای بهینه سازی شخصی سازی محتوا و مسیرهای یادگیری، ارتقاء تجربه کاربری، و کاهش قابل توجه نرخ ریزش یادگیرندگان در پلتفرم های آموزش آنلاین ریاضی است. همچنین، ملاحظات اخلاقی مرتبط با جمع آوری و استفاده از داده های حساس یادگیرندگان، با الهام از بحث های مطرح شده در مورد توجه ویژه قرار خواهد گرفت.

کلیدواژه ها:

آموزش آنلاین ریاضی ، یادگیری ماشین ، مدل سازی ریاضی ، پیش بینی رفتار یادگیرنده ، داده محوری ، هوش مصنوعی ، بهینه سازی تجربه یادگیری ، سفر یادگیرنده.