مدیریت هوشمند آموزش: راهبری هوش مصنوعی به سوی یاددهی–یادگیری شخصی سازی شده در مدارس

گسترش هوش مصنوعی در دهه اخیر سبب تحول بنیادین در نظام های آموزشی و شیوه های یاددهی–یادگیری شده است. یکی از مهم ترین اثرات این تحول، امکان شخصی سازی فرایند یادگیری بر اساس نیازها، توانایی ها، علایق و سرعت یادگیری هر فرد است. ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند سیستم های توصیه گر آموزشی، یادگیری تطبیقی، تحلیل گرهای داده های یادگیری و دستیارهای هوشمند، توانایی ارزیابی مستمر عملکرد، شناسایی سبک یادگیری، ارائه بازخورد فوری و پیشنهاد مسیرهای یادگیری متناسب را فراهم می کنند. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش و پیامدهای هوش مصنوعی در شخصی سازی آموزش انجام شده و با مرور منابع معتبر و تحلیل یافته های علمی نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند موجب افزایش درگیری شناختی، ارتقای انگیزش، بهبود کیفیت یادگیری و کاهش شکاف های آموزشی شود. با این حال، چالش هایی مانند مسائل اخلاقی، تهدید حریم خصوصی داده ها، وابستگی بیش از حد به فناوری و کمبود زیرساخت مناسب همچنان مطرح است. در مجموع، نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی، در صورت استفاده آگاهانه و مسئولانه، می تواند زمینه ساز تحول در یادگیری فردمحور و افزایش کارایی نظام های آموزشی باشد.واژگان کلیدی: آموزش، هوش مصنوعی، شخصی سازی یادگیری