نقش هوش مصنوعی درشناسایی سبک های یادگیری دانش آموزان

هوش مصنوعی در دهه اخیر به ابزاری تحول آفرین در حوزه آموزش تبدیل شده و توانسته است نقش مهمی در شناسایی سبک های یادگیری دانش آموزان ایفا کند. سیستم های آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی با تحلیل داده های رفتاری، شناختی و عملکرد تحصیلی، قادرند الگوهای یادگیری را به دقت تشخیص دهند و آموزش را متناسب با نیازهای فردی هر دانش آموز شخصی سازی کنند. این مقاله با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در شناسایی سبک های یادگیری به روش تحلیلی-توصیفی تهیه شده است و نشان می دهد فناوری های هوشمند همچون یادگیری ماشینی، داده کاوی آموزشی، سامانه های تطبیقی و پردازش زبان طبیعی چگونه می توانند به معلمان در تصمیم گیری های آموزشی کمک کنند. یافته ها نشان می دهد هوش مصنوعی با دقت بالا قادر است سبک های بصری، شنیداری، جنبشی، خواندن/نوشتن و حتی سبک های شناختی مانند تحلیلی یا کل نگر را شناسایی کند. مهم ترین پیامدهای این توانایی شامل افزایش کیفیت یادگیری، ارتقای انگیزش، کاهش افت تحصیلی و مدیریت بهینه تفاوت های فردی است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سبک یادگیری ، شخصی سازی آموزش ، یادگیری ماشینی ، داده کاوی آموزشی ، آموزش هوشمند.