نقش مدل های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد در تحول آموزش های فنی و حرفه ای: مروری بر یادگیری شخصی سازی شده و آموزش مهارت های عملی

این پژوهش با هدف بررسی نقش تحول آفرین مدل های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد در نظام آموزش های فنی و حرفه ای انجام شده است. با توجه به تغییرات سریع تکنولوژیک و نیاز بازار کار به نیروی انسانی ماهر، این مطالعه به صورت مروری نظام مند به تحلیل چگونگی استفاده از این فناوری ها برای شخصی سازی یادگیری و ارتقای مهارت های عملی پرداخته است. نتایج نشان می دهد که مدل های زبانی بزرگ با تحلیل دقیق داده های یادگیرندگان، قادرند مسیرهای آموزشی منحصر به فردی ایجاد کرده و با ارائه بازخوردهای فوری، شکاف میان تئوری و عمل را کاهش دهند. همچنین، این سیستم ها با شبیه سازی محیط های واقعی، امکان تمرین ایمن و بدون ریسک را برای هنرجویان فراهم کرده و نقش معلمان را از انتقال دهنده دانش به تسهیل گر و راهنما تغییر داده اند. علاوه بر مزایای آموزشی، پژوهش حاضر به چالش ها و موانع پیش روی ادغام این فناوری ها شامل زیرساخت های فنی، سواد دیجیتال، و مسائل اخلاقی نیز اشاره دارد. یافته ها حاکی از آن است که موفقیت در این مسیر نیازمند رویکردی سیستمی شامل حمایت سیاست گذاران، بازنگری در برنامه های درسی، و توسعه مدل های زبانی بومی متناسب با فرهنگ و نیازهای صنعت ایران است. در نهایت، تلفیق هوش مصنوعی مولد در آموزش فنی و حرفه ای می تواند به عنوان عاملی کلیدی در افزایش بهره وری آموزشی، عدالت در دسترسی به فرصت های یادگیری، و تربیت نیروی انسانی کارآمد برای آینده عمل کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، مدل های زبانی بزرگ ، آموزش فنی و حرفه ای ، یادگیری شخصی سازی شده.