سیاست گذاری کلان برای یکپارچه سازی «آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی مولد» در مدارس ایران

تحولات سریع فناوری های دیجیتال، به ویژه ظهور هوش مصنوعی مولد، چشم انداز جدیدی را برای نظام های آموزشی در سراسر جهان ایجاد کرده است. این فناوری با قابلیت هایی مانند تولید محتوای آموزشی، پشتیبانی از یادگیری شخصی سازی شده، ارائه بازخورد هوشمند و کمک به طراحی فعالیت های آموزشی، می تواند نقش مهمی در ارتقای کیفیت آموزش ایفا کند. در سال های اخیر، بسیاری از کشورها و سازمان های بین المللی از جمله یونسکو و سازمان همکاری و توسعه اقتصادی بر ضرورت تدوین سیاست های آموزشی برای استفاده مسئولانه و هدفمند از هوش مصنوعی در مدارس تاکید کرده اند. با وجود این تحولات، نظام آموزشی ایران همچنان با چالش هایی در زمینه سیاست گذاری، زیرساخت های فناوری، توانمندسازی معلمان و تدوین چارچوب های اخلاقی و حقوقی برای بهره گیری از این فناوری روبه رو است. از این رو، توجه به سیاست گذاری کلان در جهت یکپارچه سازی آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی مولد در مدارس می تواند زمینه ساز تحول در فرایندهای یاددهی–یادگیری و توسعه مهارت های قرن بیست ویکم در دانش آموزان باشد. در این راستا، مقاله حاضر با تکیه بر مبانی نظری، تجارب جهانی و اسناد سیاستی بین المللی، به بررسی فرصت ها، چالش ها و الزامات به کارگیری هوش مصنوعی مولد در آموزش مدرسه ای می پردازد و تلاش می کند چارچوبی سیاستی برای بهره گیری موثر و مسئولانه از این فناوری در مدارس ایران ارائه دهد. یافته ها نشان می دهد تحقق این هدف مستلزم توسعه زیرساخت های فناورانه، ارتقای سواد هوش مصنوعی معلمان، تدوین مقررات اخلاقی و حقوقی، و طراحی راهبردهای آموزشی متناسب با بافت فرهنگی و آموزشی کشور است. توجه به این الزامات می تواند زمینه بهره برداری هدفمند از ظرفیت های هوش مصنوعی مولد و ارتقای کیفیت نظام آموزشی را فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، سیاست گذاری آموزشی ، آموزش هوشمند ، مدارس ایران ، تحول دیجیتال در آموزش ، یادگیری شخصی سازی شده