هوش مصنوعی توضیح پذیر در اینترنت اشیاء: مروری بر وضعیت موجود و جهت گیری های آینده

هوش مصنوعی توضیح پذیر (XAI) با افزایش اعتماد کاربران نهایی به ماشین ها، در حال دگرگونی حوزه هوش مصنوعی (AI) است. با تداوم رشد تعداد دستگاه های متصل، بازار اینترنت اشیاء (IoT) نیازمند ایجاد قابلیت اعتماد برای کاربران نهایی است. با این حال، ادبیات موجود هنوز فاقد یک مطالعه مروری نظام مند و جامع در مورد استفاده از XAI برای IoT است. برای پر کردن این خلاء، در این مقاله به بررسی چارچوب های XAI با تمرکز بر ویژگی های آنها و پشتیبانی از IoT پرداخته ایم. ما سرویس های پرکاربرد XAI را برای کاربردهای IoT، مانند افزایش امنیت، اینترنت اشیاء پزشکی (IoMT)، اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)، و اینترنت اشیاء شهرها (IoCT) شرح داده ایم. همچنین انتخاب پیاده سازی مدل های XAI بر روی سیستم های IoT را در این کاربردها با مثال های مناسب پیشنهاد کرده و استنتاج های کلیدی را برای کارهای آتی خلاصه نموده ایم. افزون بر این، پیشرفت های پیشرفته در ساختارهای XAI لبه و پشتیبانی خدمات ارتباطی نسل ششم (۶G) از کاربردهای IoT را به همراه استنتاج های کلیدی ارائه کرده ایم. در یک کلام، این مقاله نخستین گردآوری جامع در مورد توسعه چارچوب های مبتنی بر XAI است که متناسب با الزامات موارد استفاده آینده IoT طراحی شده اند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، توضیح پذیری ، اینترنت اشیاء ، یادگیری ماشین