نقش هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک، کاهش آلودگی هوا و کاهش گازهای گلخانه ای

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 89

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CELCONF06_015

تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1405

چکیده مقاله:

رشد شهرنشینی، افزایش جمعیت و گسترش استفاده از خودروهای شخصی موجب شده است که ترافیک شهری به یکی از مهم ترین عوامل آلودگی هوا و انتشار گازهای گلخانه ای تبدیل شود. ترافیک نه تنها موجب افزایش زمان سفر و اتلاف انرژی می شود، بلکه مستقیما بر سلامت انسان ها، کیفیت زندگی و اقتصاد شهری تاثیر می گذارد. در دهه اخیر، پیشرفت های گسترده در حوزه هوش مصنوعی باعث شده است که بسیاری از چالش های سنتی مدیریت ترافیک و آلودگی هوا با استفاده از الگوریتم های هوشمند قابل حل شوند. هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل حجم عظیمی از داده ها، شناسایی الگوها، تصمیم گیری بلادرنگ و پیش بینی آینده، توانایی دارد که شبکه حمل ونقل را بهینه سازی کرده و انتشار آلاینده ها را به طور چشمگیری کاهش دهد. این مقاله با نگاهی جامع، کاربردهای هوش مصنوعی در این حوزه را بررسی کرده و به بیان نتایج پژوهش های معتبر جهانی در این زمینه می پردازد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی آلودگی هوا ، بهینه سازی مصرف انرژی ، هوش مصنوعی

نویسندگان

زهرا مرامی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران