بررسی مروری کاربرد و چالش های مدل های ‎ LLMs در بانکداری الکترونیکی و تاثیر آن بر اعتماد مشتریان

در سال های اخیر، هوش مصنوعی، به ویژه مدل های زبانی بزرگ (LLMs)، تحولی بنیادین در بانکداری الکترونیکی ایجاد کرده است. این مقاله با استفاده از روش مرور نظام مند ادبیات پژوهشی، به بررسی کارکردهای فناورانه، تاثیر بر اعتماد و پذیرش مشتری، چالش های اخلاقی و امنیتی، و نقش عوامل فرهنگی و نهادی در پذیرش هوش مصنوعی در بانکداری پرداخته است. یافته ها نشان می دهند که LLMها می توانند خدمات شخصی سازی شده، پیش بینی رفتار مالی، شناسایی تقلب و بهینه سازی تجربه مشتری را بهبود بخشند. در عین حال، چالش هایی مانند سوگیری الگوریتمی، امنیت داده، حریم خصوصی و شفافیت تصمیمات هوش مصنوعی وجود دارد که می توانند اعتماد مشتری را کاهش دهند. همچنین، فرهنگ دیجیتال، سواد فناوری، اعتماد نهادی و چارچوب های قانونی نقش مهمی در پذیرش فناوری های نوین ایفا می کنند. نتیجه گیری نشان می دهد که بهره برداری موفق از هوش مصنوعی در بانکداری الکترونیکی مستلزم مدیریت همزمان جنبه های فناورانه، اخلاقی و نهادی است تا اعتماد و رضایت مشتریان حفظ شود. پژوهش های آینده می توانند بر توسعه مدل های توضیح پذیر و اخلاقی هوش مصنوعی، مطالعه تفاوت های فرهنگی و تعامل با اعتماد نهادی تمرکز کنند

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بانکداری الکترونیکی ، اعتماد مشتری ، پذیرش فناوری ، چالش های اخلاقی و امنیتی