ارائه نقشه راه مدیریت هوشمند برای یکپارچه سازی هوش مصنوعی در محیط های آموزشی دانشگاهی(مطالعه موردی: دانشگاه تهران)

فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی، ساختارهای آموزشی را به شکل بنیادین متحول کرده اند و نقش آن در مدیریت یادگیری و پژوهش دانشگاهی رو به گسترش است. هدف پژوهش حاضر، طراحی و ارائه ی نقشه راه مدیریت هوشمند برای یکپارچه سازی فناوری های هوش مصنوعی در محیط های آموزشی پژوهشی است؛ مطالعه موردی در دانشگاه تهران انجام شده است. این پژوهش با بهره گیری از روش دلفی و چارچوب TOGAF، ابتدا فرایندهای آموزشی موجود را شناسایی و سپس وضعیت مطلوب را براساس خدمات آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی ترسیم کرده است. یافته ها نشان داد فناوری های NLP، سیستم های پیشنهاددهنده و خلاصه سازی متن بیشترین نقش را در شخصی سازی آموزش و توانمندسازی ذی نفعان دارند. همچنین سه سناریوی کاربردی با بیشترین اولویت شامل «پیشنهاد استاد راهنما»، «ترجمه مطالب و کلاس ها» و «زمان بندی هوشمند دروس» تدوین شد. نتایج آزمون ICC با مقدار ۰.۸۰۸ و سطح اطمینان ۹۵٪ حاکی از توافق بالای خبرگان بر اعتبار نقشه راه پیشنهادی است. این نقشه راه می تواند به عنوان ابزاری راهبردی برای تحول دیجیتال آموزش عالی به کار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، نقشه راه ، محیط های آموزشی پژوهشی هوشمند ، مدیریت آموزشی ، TOGAF