ارزیابی ناحیه پروموتور ژن فاکتور رونویسی میتوکندری و ارتباط آن با ماربلینگ گوشت گوساله های سیستانی
محل انتشار: اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,042
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_1056
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
امروزه افزایش تولید به همراه بالا رفتن کیفیت گوشت تأکید شده است. کیفیت گوشت مصرفی تحتتأثیر خصوصیات مختلفی چون ظاهر، رنگ، محتوی چربی، مزه و بافت و تردی آن است. پیشرفت در ژنتیک مولکولی، منجر به شناسایی ژنها مؤثر بر کیفیت گوشت گردیده است. از جمله؛ ژن فاکتور رونویسی میتوکندری که نقش مهمی در هیدرولیز چربی و چربی داخل سلولی با اتصال به لیپاز حساس به هورمون دارد. صفت کیفیت گوشت زمینه چند فاکتوری دارد و توسط چندین جایگاه صفت کمی (QTL) کنترل میشود. بنابراین مشخص کردن جایگاههای صفات کیفیت گوشت با کمک مارکرهای DNA میتوان در برنامههای اصلاحی انتخاب به کمک مارکر (MAS) استفاده کرد. گوسالههای سیستانی از نظر دوره پرواربندی، قابلیت تولید گوشت، کمیت و کیفیت لاشه و بازده غذایی مورد تحقیق و بررسی قرار گرفته است که همچنان در این نژاد تواناییهای بالقوه، بالفعل در نیاید است. به منظور تحقیقات بیشتر به طور تصادفی 54 رأس از بین گوسالههای یکساله دارای رکورد انتخاب شدند و خونگیری از ورید گردنی انجام گرفت. DNA با استفاده از روش نمکی استخراج گردید، ناحیه پروموتور ژن به کمک پرایمرهای طراحی شده و با PCR تکثیر گردید. هضم با آنزیم HaeIII انجام شد. توالییابی آللها به کمک روش SNP انجام گردید. و محاسبه ساختارهای ژنتیکی و جمعیتی جایگاه فوق با نرمافزار Popgene 3.2 صورت گرفت. صفات مورد استفاده شامل وزن تولد (BW)، وزن از شیرگیری (WW)، وزن 6 ماهگی (6MW)، وزن 9 ماهگی (9MW) و وزن یک سالگی (YW) است که با استفاده از مدل مختلط رویه GLM نرمافزار (2009)SAS مورد آنالیز قرار گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین مرادقلی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژنتیک و اصلاح نژاد دام دانشگاه زابل
غلامرضا داشاب
استادیار گروه علوم دامی دانشگاه زابل
مهدی وفای واله
استادیار گروه علوم دامی دانشگاه زابل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :