هوشمندسازی فرایندهای سنجش یادگیری و پیامدهای آن بر کیفیت آموزش دانش آموزان

با گسترش فناوری های نوین و نفوذ هوش مصنوعی در نظام های آموزشی، فرایندهای سنجش و ارزشیابی یادگیری نیز دستخوش تحولات اساسی شده اند. سامانه های هوشمند آموزشی با بهره گیری از تحلیل داده های یادگیری، الگوریتم های تطبیقی و بازخورد بلادرنگ، امکان ارزیابی دقیق تر، مستمرتر و فردمحورتر عملکرد دانش آموزان را فراهم می کنند. این سامانه ها با شناسایی الگوهای یادگیری، نقاط قوت و ضعف فراگیران، زمینه طراحی مسیرهای آموزشی شخصی سازی شده و بهبود کیفیت یادگیری را مهیا می سازند. پژوهش حاضر با رویکردی تحلیلی–توصیفی به بررسی نقش و کارکرد سامانه های هوشمند در تحول فرایندهای سنجش و ارزشیابی یادگیری دانش آموزان می پردازد و مزایا، چالش ها و الزامات پیاده سازی آن ها در نظام آموزشی را مورد تحلیل قرار می دهد. نتایج نشان می دهد که به کارگیری سنجش هوشمند می تواند ضمن افزایش دقت و عدالت آموزشی، به ارتقای انگیزش یادگیری و تصمیم گیری های آموزشی مبتنی بر داده کمک شایانی نماید.واژگان کلیدی: هوش مصنوعی، ارزشیابی پیشرفت تحصیلی، سنجش یادگیری، آزمون های تطبیقی، بازخورد هوشمند، اخلاق در سنجش