تکنولوژی های یادگیری عمیق و شبکه های عصبی مصنوعی

تکنولوژی های یادگیری عمیق و شبکه های عصبی مصنوعی به این سیستم ها اجازه می دهند تا با دقت بالایی نیازهای آتی دانش آموز را پیش بینی کنند. این ابزارها می توانند تشخیص دهند که یک دانش آموز در کدام بخش از یک مفهوم ریاضی دچار کژفهمی شده است و تمرینات جبرانی خاصی را به او پیشنهاد دهند (طالشی و همکاران، ۱۴۰۲). علاوه بر این، هوش مصنوعی می تواند با استفاده از پردازش زبان طبیعی، نوشتار دانش آموزان را تحلیل کرده و در مورد ساختار، گرامر و حتی خلاقیت متن به آن ها بازخورد بدهد (ان جی و همکاران، ۲۰۲۲). این سطح از تعامل فردی در کلاس های سنتی با تعداد زیاد دانش آموز تقریبا غیرممکن است و ضرورت استفاده از این فناوری را دوچندان می کند.