سیستم های هوشمند توصیه گر در آموزش: طراحی مسیرهای یادگیری شخصی برای دانش آموزان

سیستم های هوشمند توصیه گر در آموزش به عنوان یکی از شاخه های نوین فناوری آموزشی، توانسته اند با بهره گیری از الگوریتم های یادگیری ماشین و تحلیل داده های تحصیلی، فرآیند یادگیری را شخصی سازی کنند و مسیرهای آموزشی متناسب با نیازها، توانایی ها و سبک یادگیری هر دانش آموز طراحی نمایند. این سیستم ها قادرند با تحلیل رفتار و عملکرد دانش آموزان در محیط های آموزشی دیجیتال و کلاس های هوشمند، محتوا، تمرین ها و منابع آموزشی مناسب را ارائه دهند و تجربه ای پویا، فعال و متناسب با نیازهای فردی دانش آموزان ایجاد کنند. پژوهش های انجام شده نشان می دهند که کاربرد سیستم های توصیه گر هوشمند، علاوه بر ارتقای عملکرد تحصیلی، موجب افزایش انگیزه، مشارکت فعال و رضایت یادگیرندگان نیز می شود. این مقاله با مرور ادبیات پژوهشی موجود، ساختار، الگوریتم ها، کاربردها، مزایا و چالش های سیستم های هوشمند توصیه گر در آموزش را بررسی می کند و راهکارهایی برای طراحی مسیرهای یادگیری شخصی ارائه می دهد. یافته های این مطالعه نشان می دهند که ادغام فناوری هوش مصنوعی با آموزش سنتی و دیجیتال می تواند به بهبود کیفیت یادگیری و ارتقای تجربه آموزشی دانش آموزان کمک شایانی نماید.

کلیدواژه ها:

سیستم های توصیه گر هوشمند ، شخصی سازی یادگیری ، هوش مصنوعی در آموزش ، مسیرهای یادگیری ، الگوریتم های یادگیری ماشین.