کاربرد داده کاوی آموزشی در بهبود عملکرد تحصیلی و سیاست گذاری آموزشی

داده کاوی آموزشی به عنوان یکی از شاخه های نوظهور علم داده، با بهره گیری از روش ها و الگوریتم های پیشرفته تحلیل داده، فرصت های بی سابقه ای برای شناسایی الگوها، پیش بینی نتایج تحصیلی و بهینه سازی فرآیندهای آموزشی فراهم کرده است. این رویکرد با پردازش حجم عظیمی از داده های حاصل از فعالیت های یادگیری دانش آموزان و دانشجویان، به مدیران، معلمان و سیاست گذاران امکان می دهد تا تصمیمات آگاهانه تری اتخاذ کنند و کیفیت آموزش را ارتقاء دهند. از جمله کاربردهای برجسته داده کاوی آموزشی می توان به پیش بینی افت تحصیلی، شناسایی نیازهای یادگیری فردی، بهبود برنامه ریزی درسی، و ارزیابی اثربخشی روش های تدریس اشاره کرد. همچنین، داده کاوی می تواند با ارائه شاخص های تحلیلی دقیق، مسیر سیاست گذاری آموزشی را به سمت تخصیص بهینه منابع، طراحی نظام های ارزیابی پیشرفته و توسعه آموزش شخصی سازی شده هدایت کند. این مقاله مروری با تحلیل مطالعات داخلی و بین المللی، چارچوبی جامع از کاربردهای داده کاوی در حوزه آموزش ارائه داده و نقش آن را در بهبود عملکرد تحصیلی و تدوین سیاست های آموزشی بررسی می کند. نتایج این مرور نشان می دهد که بهره گیری نظام مند از داده کاوی آموزشی می تواند گامی موثر در گذار از تصمیم گیری های مبتنی بر حدس و تجربه به سیاست گذاری مبتنی بر شواهد باشد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی آموزشی ، عملکرد تحصیلی ، سیاست گذاری آموزشی ، تحلیل داده ، یادگیری شخصی سازی شده.