کاربست داده کاوی آموزشی در مدارس: تحلیل الگوهای رفتاری و روانی دانش آموزان برای بهبود کیفیت یادگیری

با پیشرفت فناوری و افزایش حجم داده های آموزشی در مدارس، داده کاوی آموزشی به عنوان یک ابزار قدرتمند برای تحلیل الگوهای رفتاری و روانی دانش آموزان، توجه ویژه ای را به خود جلب کرده است. این رویکرد امکان استخراج الگوهای پیچیده و شناسایی روندهای موثر بر یادگیری، انگیزش و سلامت روان دانش آموزان را فراهم می آورد و می تواند به معلمان و مدیران کمک کند تا تصمیمات آموزشی مبتنی بر داده اتخاذ کنند. پژوهش های اخیر نشان می دهند که استفاده از الگوریتم های داده کاوی در تحلیل عملکرد تحصیلی، تعاملات اجتماعی و رفتارهای هیجانی دانش آموزان، به بهبود کیفیت یادگیری و ارتقای انگیزش تحصیلی منجر می شود. همچنین، داده کاوی آموزشی امکان پیش بینی نقاط ضعف و مشکلات احتمالی دانش آموزان را فراهم کرده و به طراحی مداخلات به موقع و هدفمند کمک می کند. با این حال، چالش هایی نظیر حفاظت از حریم خصوصی داده ها، امنیت اطلاعات و تحلیل نادرست داده ها نیز وجود دارد که باید با استفاده از چارچوب های اخلاقی و علمی مدیریت شوند. این مقاله مروری با بررسی پژوهش های پیشین، کاربردهای مختلف داده کاوی آموزشی، فرصت ها و چالش های مرتبط و اثرات آن بر رفتار و روان دانش آموزان را تحلیل می کند و چشم اندازهای آینده این حوزه را ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

داده کاوی آموزشی ، تحلیل رفتار دانش آموزان ، سلامت روان دانش آموزان ، کیفیت یادگیری ، پیش بینی عملکرد تحصیلی