مخاطرات ژئومورفولوژیک محور شیراز- کازرون و پهنه بندی خطر با استفاده از GIS

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 779

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NACONF01_0910

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393

چکیده مقاله:

مخاطرات طبیعی هر ساله در برخی نقاط جهان و ایران رخ می دهند و خسارت های جانی ومالی فراوانی را باعث می گردد. مخاطرات ژئومورفولوژیک بخشی از این مخاطرات محسوب می شوند. هدف از این تحقیق بررسی مخاطراتژئومورفولوژیک جاده شیراز – کازرون می باشد. مهمترین مخاطرات رخ داده در منطقه حرکات توده ای ، زلزله و سیل می باشد. در این پژوهش به پیش بینی خطر وقوع مخاطرات ژئومورفولوژیک با استفاده از مدل های تحلیل سلسله مراتبی (ahp) پرداخته شد. در ابتدا ، با بررسی منابع پژوهشی مرتبط با هر یک از مخاطرات ، برخی از مهمترین عوامل مؤثر در رخداد حرکات توده ای مانند سنگ شناسی ، شیب ، ارتفاع ، فاصله از جاده ، فاصله از رودخانه ، فاصله از گسل ، بارش، جهت دامنه، بارش کاربری اراضی و میزان دما به عنوان متغیرهای مستقل در محیط سامانه های اطلاعات جغرافیایی تهیه و رقومی شدند . درمرحله بعد با بکارگیری روش های تحلیل سلسله مراتبی (ahp) نقشه پهنه بندی خطر وقوع حرکات توده ای با حساسیتهای مختلف تهیه گردید نتایج نشان داد که محدوده مورد مطالعه به مقدار زیادی در معرض حرکات توده ای با حساسیت بالا قرار دارد. به همین ترتیب برای احتمال وقوع زلزله در منطقه نیز لایه های Gis عوامل موثر در وقوع آن شامل فاصله از گسل و سنگ تهیه شد و سپس با استفاده از مدلهای سلسله مراتبی نقشه پهنه بندی خطر وقوع آن در سه پهنه خطرناک، با خطر متوسط و کم خطر تهیه گردید.نتایج نشان دادند که با توجه به نزدیکی منطقه به گسلهای بزرگ احتمال وقوع زلزله زیاد است.

نویسندگان

محمد ابراهیم عفیفی

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان

عبدالرسول قنبری

استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان

مهرداد قربانی

دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان

عبدالحسین یوسفی

دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :