Blockchain-Based online voting system using PoA consensus
محل انتشار: فصلنامه ریاضی و علوم محاسباتی، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 5
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMCS-7-1_004
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1405
چکیده مقاله:
First and foremost, securing the electoral process is fundamental to public trust in democratic governance. Traditional voting systems, from paper ballots to electronic machines, have long survived despite vulnerabilities to tampering, limited auditability, and an absence of strong end-to-end verifiability. To address these, this paper proposes the Secure and Transparent Blockchain Voting Algorithm (STBVA), a blockchain-based voting system powered by Proof of Authority (PoA) consensus, elliptic curve cryptography (ECC), and homomorphic encryption. Accordingly, PoA can support deterministic fast block production with low computational overhead, which makes it suitable for regulated election environments. In particular, ECC offers efficient authentication for users, while Paillier homomorphic encryption keeps votes private during tallying processes without revealing individual ballots. The proposed system is implemented and evaluated on a permissioned blockchain network consisting of seven validators and ۲۰ full nodes, accommodating up to ۵۰۰,۰۰۰ simulated voters. Experimental results show that confirmation latency is ۱.۲ s at median, the sustained throughput is ۱۲۰۰ tps, and the accuracy of end-to-end vote recording is ۹۹.۸\%. Thereafter, a formal attacker model, security claims, and proof sketches corroborate the resilience against forgery, double voting, and ledger manipulations. The results underpin that STBVA is able to achieve scalable, privacy-preserving, and tamper-resistant election infrastructure to cater for national-level online voting.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Jeipratha Periaswamy Neelammai
School of Computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology, Chennai-۶۰۰۱۲۷, Tamilnadu
Sundar Keerthana
School of Computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology, Chennai-۶۰۰۱۲۷, Tamilnadu
Ramasubramaniam Aarthi
School of Computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology, Chennai-۶۰۰۱۲۷, Tamilnadu
Somangilee Balaji Hamshika
School of Computer Science and Engineering, Vellore Institute of Technology, Chennai-۶۰۰۱۲۷, Tamilnadu
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :