Fractional Wave Propagation in Asymmetric Nonlinear Media: Implications for Metamaterial-Based Wave Control
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 124
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PPAM-5-2_010
تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1405
چکیده مقاله:
This study investigates the phenomenon of superarrival in Gaussian wave packets propagating through a nonlinear fractional medium under the influence of a triangular potential barrier. The time-dependent fractional Schrödinger equation is numerically solved using the Split-Step Finite Difference method to analyze the wave packet dynamics and transmission behavior in detail. The magnitude of superarrival is quantified and examined across a broad range of physical parameters, including the fractional order, nonlinearity strength, dispersion coefficient, wave packet width, initial velocity, and potential asymmetry. Results reveal that superarrival is significantly enhanced in fractional and weakly nonlinear regimes and is highly sensitive to the degree of potential asymmetry. The observed behavior reflects the interplay between nonlocality and nonlinearity, characteristic of complex and engineered materials. These insights contribute to a deeper understanding of early arrival phenomena in wave dynamics and may provide theoretical support for controlling energy or information transport in next-generation devices. Potential applications include quantum control, signal processing in photonic systems, and the design of metamaterials with tailored transmission properties at ultrafast or subwavelength scales.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Maryam Sabzevar
Faculty of Physics, Semnan University, Semnan ۳۵۱۹۵-۳۶۳, Iran
Mohammad Ehsani
Faculty of Physics, Semnan University, Semnan ۳۵۱۹۵-۳۶۳, Iran
Mehdi Solaimani
Department of Physics, Qom University of Technology, Qom ۱۵۱۹-۳۷۱۹۵, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :