Improvement of Energy, Exergy Efficiency and PEC Index in a Heat Exchanger Equipped with Turbulators under the Effect of a Magnetic Field
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 108
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHMTR-13-2_004
تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1405
چکیده مقاله:
A double-tube heat exchanger equipped with vortex generators is simulated under the influence of a magnetic field. The internal tube of this heat exchanger is equipped with blade-type vortex generators with various geometrical shapes. A magnetic field is employed to enhance thermal efficiency in the double-tube heat exchanger, with Hartmann numbers ranging from ۳۵ to ۱۵۵. The applied hybrid nanofluid is composed of Syltherm ۸۰۰, iron oxide, and graphene oxide at volume fractions (φ) of ۰, ۱.۷۵, and ۳.۷۵%. The study is conducted under steady-state conditions using a two-phase model with Reynolds number ranging from ۲۵,۰۰۰ to ۵۵,۰۰۰, utilizing the k-epsilon turbulence model. The results indicate that as the Re increases, the convective heat transfer coefficient rises. The maximum increase in the Nusselt number is observed in the heat exchanger equipped with vortex generators of Sample ۳, whereas the minimum value occurs in the bare heat exchanger. Additionally, as the Hartmann number increases from ۳۵ to ۱۵۵, the exergy efficiency also rises. Exergy efficiency increases with Reynolds number up to ۳۵,۰۰۰ and then decreases. It is also found that the application of a magnetic field maximizes the exergy efficiency at a Re of ۳۵,۰۰۰ and Hartmann number of ۱۵۵ for the heat exchanger equipped with Sample ۳ vortex generators.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Alireza Aghaei
Faculty of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
Alireza Mirzaei
Faculty of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
Abolfazl Fattahi
Faculty of Mechanical Engineering, University of Kashan, Kashan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :