مقایسه روش های NIR و شیمی مرطوب در ارزشیابی ترکیب شیمیایی و قابلیت هضم مواد مغذی در بقولات علوفه ای

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 107

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAP-28-1_002

تاریخ نمایه سازی: 23 فروردین 1405

چکیده مقاله:

هدف: ارزیابی دقیق ترکیبات شیمیایی و کیفیت تغذیه ای خوراک های دامی، به ویژه گیاهان علوفه ای، نقش کلیدی در تدوین جیره های متعادل، ارتقای عملکرد دام و کاهش هزینه های تولید دارد. در میان روش های موجود، طیف سنجی فروسرخ نزدیک (NIR) به عنوان روشی سریع، غیرمخرب، کم هزینه و بدون نیاز به مواد شیمیایی، جایگاه ویژه ای در آنالیز خوراک پیدا کرده است. این روش به دلیل سهولت اجرا و قابلیت تحلیل سریع نمونه ها، به ویژه در شرایط مزرعه، به عنوان جایگزینی عملی برای روش های شیمیایی مرسوم مطرح شده است. هدف این پژوهش، مقایسه دقت روش NIR با روش های آزمایشگاهی مرجع در برآورد ترکیبات شیمیایی، اجزای پروتئینی و کربوهیدراتی و شاخص های تغذیه ای گیاهان لگومینه با تمرکز بر مدل CNCPS بود. روش پژوهش: نمونه های علوفه ای شامل دو رقم ماشک معمولی (Vicia sativa) و گل خوشه ای (Vicia villosa)، یک رقم نخود علوفه ای (Pisum arvense) و یونجه (Medicago sativa) به عنوان گیاه شاهد از نظر ماده آلی (OM)، پروتئین خام (CP)، الیاف نامحلول در شوینده خنثی (NDF)، الیاف نامحلول در شوینده اسیدی (ADF)، لیگنین (ADL)، نشاسته، خاکستر خام و بخش های پروتئین و کربوهیدرات براساس بخش­بندی مورداستفاده در سامانه کربوهیدرات و پروتئین خالص کرنلCNCPS  در سه تکرار اندازه گیری شدند. هم چنین شاخص های تغذیه ای شامل مصرف ماده خشک (DMI)، مجموع مواد مغذی قابل هضم (TDN)، انرژی قابل هضم (DE)، انرژی قابل متابولیسم (ME) و شاخص کیفیت (QI) با دو روش NIR و شیمی مرطوب برآورد شدند. برای بررسی تطابق آماری بین دو روش، از شاخص هایی مانند میانگین اختلاف (Bias)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، ضریب تطابق کونکوردنس (CCC) و حد توافق بلاند-آلتمان (LOA) استفاده شد. یافته ها: یافته ها نشان دادند که روش NIR در برآورد ترکیبات شیمیایی کلیدی مانند پروتئین خام، ماده آلی، نشاسته و کربوهیدرات های کل (CHO) و بخشB۱  از دقت بالا و همبستگی قوی با روش مرجع برخوردار بود (۸۵/۰CCC=). NIR هم چنین در تخمین شاخص های انرژی مانند TDN،DE  وME  تطابق قابل قبولی داشت. با این حال، در ارزیابی اجزای ساختاری نظیر ADL، NDF و دیگر بخش های پروتئین (ADIP وNDIP ) و بخش­های کربوهیدرات (B۲، B۳ و C) دقت و تطابق کاهش یافته و اختلاف های آماری معنی­داری با روش تجزیه شیمیایی مشاهده شد. این نتایج نشان می دهد که حساسیت طیفی روش NIR در تشخیص اجزای دیر هضم و غیرقابل تجزیه محدود بوده و برای تحلیل دقیق اجزای دینامیک مدل CNCPS مناسب نیست. نتیجه گیری: روش NIR با توجه به قابلیت های منحصربه فرد خود، به ویژه سرعت، سهولت اجرا و سازگاری با آنالیزهای میدانی، می تواند به عنوان ابزاری کارآمد در غربال گری سریع، پایش کیفیت خوراک و کاربردهای روزمره در آزمایشگاه های تجزیه خوراک مورداستفاده قرار گیرد. با این حال، برای تحلیل دقیق اجزای مدل های دینامیکی تغذیه دام مانند CNCPS و اجزای مقاوم تر، همچنان استفاده از روش های شیمیایی مرجع دارای مزیت است. تلفیق NIR به عنوان ابزار مکمل در کنار روش های کلاسیک، می تواند رویکردی بهینه در آنالیز جامع خوراک دام فراهم سازد.

کلیدواژه ها:

توافق آماری ، روش مرجع اندازه گیری ، طیف سنجی فروسرخ نزدیک ، کیفیت علوفه ، CNCPS

نویسندگان

جابر خانی یوسف رضا

گروه علوم دام و طیور، دانشکده فناوری کشاورزی ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران. رایانامه: j_khani@ut.ac.ir

علی اسدی الموتی

نویسنده مسئول، گروه علوم دام و طیور، دانشکده فناوری کشاورزی ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران. رایانامه: a.alamouti@ut.ac.ir

مجتبی یاری

گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران. رایانامه: myari@malayeru.ac.ir

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ReferencesAbrams, S. M., Shenk, J. S., & Harpster, H. W. ...
  • AOAC (Association of Official Analytical Chemists). (۱۹۹۰). Official Methods of ...
  • Belanche, A., Weisbjerg, M. R., Allison, G. G., Newbold, C. ...
  • Brogna, N., Palmonari, A., Canestrari, G., Mammi, L., Dal Prà, ...
  • Buonaiuto, G., Cavallini, D., Mammi, L. M. E., Ghiaccio, F., ...
  • Fox, D. G., Tedeschi, L. O., Tylutki, T. P., Russell, ...
  • Hall, M. B., Hoover, W. H., Jennings, J. P., & ...
  • Henneberg, W., & Rautenberg, F. (۱۸۶۰). Beiträge zur begründung einer rationellen ...
  • Hoffman, P. C., Brehm, N. M., Bauman, L. M., Peters, ...
  • Jonker, A., Gruber, M. Y., McCaslin, M., Wang, Y., Coulman, ...
  • Lanzas, C., Sniffen, C. J., Seo, S. A., Tedeschi, L. ...
  • Lanzas, C., Tedeschi, L. O., Seo, S., & Fox, D. ...
  • Lin LI-K. )۱۹۸۹(. A concordance correlation coefficient to evaluate reproducibility. ...
  • Licitra, G., Hernandez, T. M., & Van Soest, P. J. ...
  • Lundberg, K. M., Hoffman, P. C., Bauman, L. M., & ...
  • Mentink, R. L., Hoffman, P. C., & Bauman, L. M. ...
  • Moore, J. E., & Undersander, D. J. (۲۰۰۲). Relative forage ...
  • Palmonari, A. L. B. E. R. T. O., Gallo, A., ...
  • Righi, F., Simoni, M., Visentin, G., Manuelian, C. L., Currò, ...
  • Simoni, M., Goi, A., De Marchi, M., & Righi, F. ...
  • Sniffen, C. J., O'connor, J. D., Van Soest, P. J., ...
  • Tilley, J. M. A., & Terry, D. R. (۱۹۶۳). A ...
  • Van Soest, P. J. (۱۹۶۴). Symposium on nutrition and forage ...
  • Van Soest, P. V., Robertson, J. B., & Lewis, B. ...
  • Visentin, G., McDermott, A., McParland, S., Berry, D. P., Kenny, ...
  • Yu, P., McKinnon, J. J., Soita, H. W., Christensen, C. ...
  • نمایش کامل مراجع