An Improved Boost Topology According to the Voltage Lift Technique

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 90

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IECO-9-1_002

تاریخ نمایه سازی: 23 فروردین 1405

چکیده مقاله:

This paper introduces a high-gain, non-isolated DC-DC converter featuring a single switch and a straightforward driving circuit. The proposed topology employs a super-lift Lou converter beside inductor-based and capacitor-based voltage multiplier cell to enhance the voltage lift technique. The voltage gain is capable of exceeding tenfold at low duty cycles. The input current is kept continuous to decrease the current stress of the input filter capacitor and the current stresses are less than the input current. Moreover, the voltage stresses remain below the output voltage, notably, the maximum value on the components is kept under half of the output voltage, marking a significant advancement for high-output voltage applications. Additionally, a common ground for the load and input source is established and the electromagnetic interference (EMI) noise issues are managed. The proposed topology is discussed in the ideal and non-ideal modes. Furthermore, the converter’s required relations are discussed in the continuous and discontinuous conduction modes (CCM & DCM). Then the suitable applications are discussed. Finally, this topology is highly recommended for high-intensity discharge (HID) lamps, supported by experimental results from a prototype with a ۱۲ V input, ۳۱۲ V output, ۰.۱ A output current and a ۵۰ percent duty cycle.

کلیدواژه ها:

boost converter ، diode-capacitor voltage multiplier cell ، HID lamps ، positive output super lift Luo converter

نویسندگان

Reza Hazratian

Electrical Engineering Faculty, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran.

Ebrahim Afjei

Electrical Engineering Faculty, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :