استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی تخلفات ساختمانی و توسعه سامانه های نظارت داده محور در شهرداری ها

تخلفات ساختمانی یکی از پیچیده ترین مسائل مدیریت شهری است که تاثیر مستقیم بر عدالت فضایی ایمنی کالبدی و اعتماد عمومی به شهرداری ها دارد روش های سنتی نظارت مبتنی بر بازدید میدانی به دلیل محدودیت منابع انسانی فقدان یکپارچگی داده ها و تاخیر در واکنش کارایی لازم را ندارند پژوهش حاضر با رویکرد تحلیلی کاربردی به بررسی ظرفیت هوش مصنوعی در پیش بینی تخلفات ساختمانی و طراحی معماری نظارت داده محور در شهرداری ها می پردازد در این چارچوب داده های مکانی سوابق صدور پروانه شاخص های تراکم و تصاویر سنجش ازدور به عنوان ورودی مدل های یادگیری ماشین مورد تحلیل قرار می گیرند تا الگوهای احتمالی تخلف شناسایی و ریسک وقوع آن پیش بینی شود نتایج نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی با سامانه های شهرسازی می تواند نظام نظارت را از رویکرد واکنشی به پیش نگرانه منتقل کرده هزینه های اجرایی را کاهش دهد اعزام بازرسان را بهینه کند و شفافیت را ارتقا دهد همچنین تحقق این هدف نیازمند زیرساخت داده ای منسجم تربیت نیروی انسانی متخصص تدوین چارچوب حقوقی برای استفاده از داده های مکانی و رعایت الزامات اخلاقی و حریم خصوصی است در پایان مدل مفهومی «نظارت داده محور شهرداری» به عنوان معماری پیشنهادی ارائه می شود که شامل سه لایه داده تحلیل و تصمیم گیری است و می تواند مبنای استقرار سامانه های هوشمند در مدیریت ساخت وساز شهری قرار گیرد

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، داده محور ، مدیریت شهری ، نظارت پیشگیرانه ، سامانه هوشمند