مروری بر رویکردهای نوین تحلیل احساسات کاربران در شبکه های اجتماعی مبتنی بر یادگیری ماشین

گسترش سریع شبکه های اجتماعی باعث تولید حجم عظیمی از داده های متنی توسط کاربران شده است که بیانگر دیدگاه ها، نظرات و احساسات آن ها درباره موضوعات مختلف است. تحلیل احساسات به عنوان یکی از کاربردهای مهم پردازش زبان طبیعی، به شناسایی و طبقه بندی احساسات موجود در متون می پردازد و نقش مهمی در درک نگرش کاربران در فضای مجازی ایفا می کند. در سال های اخیر، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در تحلیل احساسات مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته و موجب بهبود دقت و کارایی روش های تحلیل متون شده است. این رویکردها با بهره گیری از مدل های مختلف یادگیری ماشین قادرند الگوهای پنهان موجود در داده های متنی را شناسایی کرده و احساسات کاربران را در قالب دسته های مختلفی مانند مثبت، منفی و خنثی طبقه بندی کنند. به همین دلیل، تحلیل احساسات در شبکه های اجتماعی در حوزه هایی مانند بازاریابی دیجیتال، تحلیل افکار عمومی، مدیریت برند و تصمیم گیری سازمانی کاربرد گسترده ای پیدا کرده است.

کلیدواژه ها:

تحلیل احساسات ، شبکه های اجتماعی ، یادگیری ماشین ، پردازش زبان طبیعی ، داده کاوی متنی