کاربرد هوش مصنوعی در مواجهه با موج سرمازدگی
محل انتشار: مجله تحقیق و توسعه سلامت، دوره: 2، شماره: 4
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 8
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHRD-2-4_005
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1405
چکیده مقاله:
سرمازدگی و تغییرات جوی مرتبط با آن تهدیدات جدی برای سلامت عمومی، امنیت غذایی، و پایداری اقتصادی ایجاد می کنند. در این راستا، هوش مصنوعی (AI) به عنوان ابزاری نوین، نقش مهمی در پیش بینی، مدیریت، و کاهش اثرات این پدیده ها ایفا می کند. مدل های یادگیری ماشین با تحلیل داده های متنوع، امکان ارائه هشدارهای زودهنگام را فراهم می کنند و سیستم های هوشمند، بهینه سازی مصرف انرژی و ارائه خدمات بهداشتی را تسهیل می نمایند. با این حال، چالش هایی نظیر کمبود داده های دقیق، هزینه های بالا، و مسائل حریم خصوصی همچنان به عنوان موانعی اساسی مطرح هستند. برای بهره برداری بهینه از AI در مقابله با سرمازدگی، توسعه مدل های مقاوم در برابر کمبود داده، گسترش همکاری های بین المللی، و بررسی هزینه-فایده این فناوری ضروری است. سرمایه گذاری در هوش مصنوعی نه تنها به کاهش اثرات سرمازدگی کمک می کند، بلکه الگویی برای مدیریت سایر بحران های اقلیمی ارائه می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
آمنه مرزبان
Department of Health in Disasters and Emergencies, School of Health Management and Information Sciences, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :