مرور تاثیر فناوری بلاکچین و یادگیری ماشین در تشخیص خرابی های نیروگاه های تجدیدپذیر برقابی و چشم انداز آینده

منابع انرژی تجدیدپذیر از نوع برقابی به عنوان یکی از مهم ترین گزینه های تامین انرژی پاک، ظرفیت های پژوهشی گسترده ای را برای مهندسان و محققان فراهم آورده اند. یکی از چالش های اساسی در این حوزه، تشخیص به هنگام وقوع خرابی ها، دستکاری های عمدی و حملات سایبری است که نقشی حیاتی در حفظ سلامت سازه سد، پایداری ذخیره آبی، و همچنین تضمین قابلیت اطمینان و امنیت تولید انرژی برقابی ایفا می کند. هدف این مقاله، مروری بر کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه نیروگاه های برقابی است. در این راستا، شاخص های حیاتی نظیر ترک های بتن، داده های حسگرهای تنش و پدیده رسوب گذاری در بخش های سازه ای با بهره گیری از فناوری های هوشمند شناسایی می شوند. بر این اساس، پارامترهایی همچون دما، ارتعاشات، جریان آب و عملکرد توربین مورد پایش و تحلیل قرار می گیرند. همچنین، حفاظت از شبکه در برابر حملات سایبری از طریق پایش مداوم حسگرها و تحلیل تاریخچه خطاها امکان پذیر می گردد. در بخش سیستم قدرت، موضوعاتی از قبیل پردازش خطاها، کنترل ولتاژ، فرکانس و توان اکتیو و راکتیو بررسی می شود. جهت پایش و تحلیل تصاویر دریافتی از ماهواره ها و پهپادها، چارچوبی یکپارچه متشکل از سیستم های چندعاملی و فناوری بلاکچین به کار گرفته می شود که امکان ثبت غیرمتمرکز، شفاف و تغییرناپذیر داده های حسگرها را فراهم می آورد. علاوه بر این، شبکه های عصبی و مدل های یادگیری ماشین برای تحلیل تصاویر و داده های حسگرها مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله، ابتدا انواع خرابی های رایج در سیستم های برقابی مرور شده و سپس فناوری های نوین تشخیص خرابی، به ویژه سیستم های چندعاملی، بلاکچین و یادگیری ماشین، به صورت تطبیقی بررسی و مقایسه می شوند.

کلیدواژه ها:

خرابی های سد ، خرابی ژنراتورهای برقابی ، بلاکچین ، یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی