بررسی اثربخشی استفاده از چت بات ها و هوش مصنوعی بر پیشرفت تحصیلی دانش آموزان در درس شیمی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 61

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CHEDU-8-1_007

تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1405

چکیده مقاله:

پیشینه و اهداف: با توجه به اهمیت فناوری های نوین در آموزش، این پژوهش به بررسی تاثیر استفاده از سیستم های هوش مصنوعی بر پیشرفت   تحصیلی دانش آموزان در درس شیمی می پردازد. هدف اصلی، تعیین میزان تاثیر این ابزارها در ارتقای یادگیری و تعامل دانش آموزان با مفاهیم شیمی است. روش ها : این پژوهش کاربردی به صورت نیمه تجربی با طرح پیش آزمون و پس آزمون با گروه کنترل انجام شد. جامعه آماری شامل کلیه ی دانش آموزان پایه ی دوازدهم تجربی شهرستان بناب در سال تحصیلی ۱۴۰۴-۱۴۰۳ بود. حجم نمونه با استفاده از جدول بارتلت، حداقل ۸۷ نفر تعیین و به روش نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. شرکت کنندگان به صورت تصادفی به دو گروه آزمایش و کنترل اختصاص داده شدند. ابزارهای جمع آوری داده ها شامل چت بات های ChatGPT با پلاگین Wolfram Alpha و ChemDraw، و دو آزمون محقق ساخته ی پیشرفت تحصیلی شیمی (پیش آزمون و پس آزمون) بود. یافته ها: نتایج نشان داد که گروه آزمایش در مقایسه با گروه کنترل، بهبود معناداری در عملکرد تحصیلی خود داشتند. این بهبود در نمرات پس آزمون نسبت به پیش آزمون در گروه آزمایش مشهود بود و تفاوت معناداری با گروه کنترل داشت. نتیجه گیری: این یافته ها نشان می دهد که استفاده از چت بات ها و سیستم های هوش مصنوعی می تواند به عنوان ابزاری موثر در ارتقای یادگیری، تعامل دانش آموزان با مفاهیم شیمی و ارائه بازخورد شخصی سازی شده مورد استفاده قرار گیرد.

نویسندگان

امین تقی پور

گروه آموزش روانشناسی و مشاوره، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی ۸۸۹- ۱۴۶۶۵ تهران، ایران

علی اقبالی

گروه آموزش روانشناسی و مشاوره، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی ۸۸۹- ۱۴۶۶۵ تهران، ایران

مجید داداش زاده

گروه آموزش روانشناسی و مشاوره، دانشگاه فرهنگیان، صندوق پستی ۸۸۹- ۱۴۶۶۵ تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadabadi, Z., & Masrournia, M. (۲۰۲۴). Application and comparison of ...
  • Sugiarso, B. A., Nurjamin, A., Judijanto, L., Firdausiyah, L., & ...
  • نمایش کامل مراجع