سه بعدی سازی و بخش بندی تصاویر تشدید مغناطیسی ستون فقرات

این مقاله به بررسی روش های تقسیم بندی استخوان مهره ها از تصاویر MRI می پردازد که یک کار چالش برانگیز در تشخیص تصویربرداری پزشکی محسوب می شود. هدف اصلی تحقیق، تعیین دقیق ناحیه موردنظر برای تجزیه وتحلیل های بیشتر در حوزه ارتوپدی و نورو رادیولوژی است. در این پژوهش، روش های مختلف تقسیم بندی شامل الگوریتم های مبتنی بر ناحیه رشد و تشخیص لبه در محیط متلب پیاده سازی و ارزیابی شده اند. همچنین نتایج حاصل از نرم افزارهای بالینی تخصصی ارائه گردیده است. مقاله به ارزیابی کاربردهای مختلف این روش ها در تشخیص بیماری های ستون فقرات مانند اسکولیوز، تنگی کانال نخاعی، پوکی استخوان و شکستگی های مهره ها، می پردازد. یک روش نوآورانه سه بعدی و بدون نظارت برای تقسیم بندی خارهای اسکولیوزی معرفی شده که قابلیت تحلیل ساختارهای پیچیده ستون فقرات را دارد. بااین حال، محدودیت های مهمی در دستیابی به نتایج کامل تقسیم بندی وجود دارد که عمدتا ناشی از شباهت مقادیر پیکسل ها در بافت های مختلف استخوانی است. روش های مبتنی بر متلب عمدتا برای تشخیص لبه در تصاویر با تداخل کم مورداستفاده قرار می گیرند. نتایج نشان می دهد که روش تقسیم بندی مبتنی بر ناحیه رشد به شدت به انتخاب آستانه مناسب وابسته است و در تصاویر پیچیده تمایل به ایجاد مناطق کوچک و ناپیوسته دارد. این تحقیق بر اهمیت انتخاب دقیق پارامترهای تقسیم بندی و توسعه الگوریتم های مقاوم تر در برابر نویز و تغییرات بافتی تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

سه بعدی سازی تصویر ، ستون فقرات ، اسکولیوز ، فیلتر پرویت ، نرم افزار اوسایرکس