شناسایی چالش های هوش مصنوعی در توسعه زیست بوم کارآفرینانه استارتاپ های ناب: یک مطالعه کیفی

نقش روزافزون هوش مصنوعی در ارتقای کارایی و سرعت رشد استارتاپ های ناب، ضرورت شناسایی موانع موثر بر این فرایند را دوچندان کرده است. این پژوهش به منظور شناسایی چالش های هوش مصنوعی در توسعه اکوسیستم استارتاپ های ناب و با هدف کاربردی، رویکرد کیفی و روش تحلیل مضمون انجام شده است. جامعه آماری این پژوهش عبارتند از ۱۲ نفر از متخصصین در حوزه هوش مصنوعی و اعضای هیات علمی دانشگاه های استان کرمانشاه. به منظور شناسایی خبرگان و صاحب نظران از روش نمونه گیری هدفمند و گلوله برفی بهره گرفته شده است. داده های مورد نیاز نیز از طریق مصاحبه با خبرگان گردآوری گردید. برای تجزیه و تحلیل داده ها، از کدگذاری با روش تحلیل مضمون استفاده شد. همچنین، پایایی داده ها با استفاده از ضریب کاپای کوهن (۰.۷۵) در توافق دو کدگذار تایید شد و روایی نتایج نیز از طریق استراتژی حساسیت پژوهشگر، تایید خبرگان و رویکرد کثرت گرایی در گردآوری و ارزیابی داده ها تضمین گردید. یافته های پژوهش نشان داد، چالش های هوش مصنوعی در فرآیندهای تصمیم گیری استارتاپ ها در قالب ۴۳ مضمون پایه، ۸ مضمون سازمان دهنده و ۳ مضمون فراگیر قابل دسته بندی است. این چالش ها شامل ضعف در زیرساخت های فناورانه و داده محور، ناکارآمدی ساختاری، کمبود نیروی متخصص و موانع حقوقی و مالی در اکوسیستم استارتاپی می شود. این پژوهش با شناسایی چالش های کلیدی هوش مصنوعی در توسعه اکوسیستم استارتاپ های ناب، زمینه فهم عمیق تری از موانع پیش رو را فراهم آورده و می تواند در ارائه راهکارهای عملی و تدوین سیاست های موثر جهت غلبه بر این چالش ها و بهره برداری بهینه از قابلیت های هوش مصنوعی نقش مهمی ایفا کند.

کلیدواژه ها:

زیست بوم ، استارتاپ ناب ، هوش مصنوعی ، توسعه