استخراج اتوماتیک ساختمانها از تصاویر Google Earth با طبقه بندی فعال منحنی Chan-Vese و الگوریتم اصلاح شده ی Hariss

یکی از مسائل پیچیده و وقت گیر درفتوگرامتری و سنجش از دور، استخراج و طبقه بندی عوارض با دقت بالا در تصاویر ماهواره ای می باشد. استخراج ساختمان از تصاویر ماهواره ای برای رفع نیازهای آنالیز توسعه ی شهری ، آمایش سرزمین ،برآورد تعداد ساختمان، امداد رسانی به مناطق زلزله زده، پیشنهاد طرح هادی، شناسایی و جلوگیری از ساخت و سازهای غیرمجاز و... استفاده میشود، اما تهیه کردن تصاویر هوایی و ماهواره ای دارای محدودیت ها و هزینه های زیادی می باشد. در این مقاله از تصاویر رایگان Google Earth برای استخراج ساختمان ها استفاده شده است. منطقه ی مورد مطالعه در این مقاله شهر تبریز است. بدین منظور 3 تصویر از مناطق مختلف آن به صورت تصادفی انتخاب و با الگوریتم اصلاح شده ی Hariss و طبقه بندی فعال منحنی Chan-Vese ساختمانها استخراج شده اند. نتایج حاصل از پردازش تصاویر نشان می دهد که ساختمان ها با موفقیت 70 % استخراج می شوند .

کلیدواژه ها:

آمایش سرزمین ، سنجش از دور ، طبقه بندی ، استخراج اتوماتیک ، تصاویر Google Earth