پدیدارشناسی تجربیات زیسته استادان دانشگاه فرهنگیان از مکالمه تعاملی با هوش مصنوعی رپلیکا

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 20

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEIT-19-3_004

تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1405

چکیده مقاله:

پیشینه و اهداف: با گسترش هوش مصنوعی در آموزش، ابزارهای تعاملی مانند «رپلیکا» به عنوان یک راهکار نوین برای بهبود مهارت های زبانی موردتوجه قرار گرفته اند. این ابزارها با فراهم ساختن فرصت هایی برای مکالمه تعاملی و شخصی سازی تجربه یادگیری، می توانند به تقویت مهارت های گفتاری و شنیداری و افزایش اعتمادبه نفس یادگیرندگان کمک کنند. علاوه بر این، نقش هوش مصنوعی در ایجاد فضایی امن، منعطف و بدون قضاوت برای تمرین زبان، به ویژه برای فراگیرانی که در تعاملات زبانی سنتی با اضطراب یا محدودیت مواجهند، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. پژوهش حاضر به بررسی تجربیات زیسته استادان دانشگاه فرهنگیان از مکالمه تعاملی با هوش مصنوعی رپلیکا پرداخته است. روش ها : این پژوهش با رویکرد کیفی و روش پدیدارشناسی توصیفی انجام شد و هدف آن، درک عمیق از تجربیات زیسته استادان دانشگاه فرهنگیان استان کردستان از مکالمه تعاملی به زبان انگلیسی با هوش مصنوعی رپلیکا بود. مشارکت کنندگان شامل ۱۴ نفر از اعضای هیئت علمی بودند که به مدت پنج ماه، روزانه به طور میانگین نیم ساعت از رپلیکا برای تمرین مکالمه انگلیسی استفاده کرده بودند. نمونه گیری به صورت هدفمند و با حداکثر تنوع انجام شد. داده ها از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته، هرکدام به مدت ۳۰ تا ۴۰ دقیقه، گردآوری شد. تحلیل داده ها براساس مراحل هفت گانه روش کلایزی انجام گرفت. برای ارتقای اعتبار و قابلیت اعتماد، از بازبینی مشارکت کنندگان، مستندسازی کامل مراحل پژوهش، و ارزیابی دو متخصص در حوزه های روش شناسی کیفی و آموزش زبان استفاده شد. همچنین، با انتخاب مشارکت کنندگانی از رشته ها و سوابق تدریس متنوع، قابلیت انتقال پذیری یافته ها تقویت شد.یافته ها: تحلیل داده ها نشان داد که تجربیات زیسته اساتید دانشگاه فرهنگیان از مکالمه تعاملی با هوش مصنوعی رپلیکا در پنج مقوله اصلی طبقه بندی می شود. شبیه سازی و بهینه سازی یادگیری (یادگیری شخصی سازی شده، پردازش مفاهیم پیچیده، توسعه مهارت های زبانی، بازخورد تبیین­پذیر)، غنی سازی روان شناختی (خودتنظیمی، حمایت شناختی، حمایت هیجانی - اجتماعی)، اعتماد (خود افشایی، انسان انگاری)، دسترسی و تسهیل یادگیری (دسترسی گسترده، پشتیبان آموزشی، عدالت آموزشی، تسهیل تعاملات و بحث های آموزشی و محیط یادگیری چندرسانه ای و تعاملی) و ملاحظات و چالش ها (حریم خصوصی و امنیت، وابستگی بیش از حد، چالش های پردازش زبانی، محدودیت های اطلاعاتی، بی توجهی به تفاوت های فردی و فرهنگی، مشکلات فنی) شناسایی شدند.نتیجه گیری: یافته های پژوهش نشان می دهد که مکالمه تعاملی با هوش مصنوعی رپلیکا می تواند به عنوان ابزاری نوین در فرایند یادگیری و توسعه مهارت های زبانی مورداستفاده قرار گیرد. این فناوری با فراهم کردن یادگیری شخصی سازی شده و حمایت شناختی و عاطفی، می تواند به بهبود خودتنظیمی یادگیرندگان کمک کند. بااین حال، چالش هایی مانند مسائل مربوط به حریم خصوصی، وابستگی بیش از حد و محدودیت های پردازش زبانی، استفاده گسترده از آن را با موانعی مواجه می سازد. به منظور بهره گیری بهینه از این فناوری، پیشنهاد می شود راهبردهایی همچون استفاده از سناریوهای متنوع و تنظیم اهداف یادگیری مشخص، تمرکز بر بازخورد و اصلاح خطاها، بهره گیری از فعالیت های چالشی مانند معماها و چالش های شناختی، تهیه برنامه زمانی منظم برای مکالمه مستمر، و بررسی استراتژی های یادگیری قبل از استفاده می­تواند مفید باشد. رعایت این اصول از سوی یادگیرنده می تواند به افزایش اثربخشی این فناوری در یادگیری زبان و توسعه مهارت های شناختی کمک کند. همچنین، انجام پژوهش های بیشتری برای بررسی تاثیرات بلندمدت این فناوری بر فرایند یادگیری و تعاملات آموزشی ضروری به نظر می رسد.

نویسندگان

آزاد الله کرمی

گروه آموزش علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Vančová H. AI and AI-powered tools for pronunciation training. J ...
  • Almelhes SA. A review of artificial intelligence adoption in second-language ...
  • Javaid M, Haleem A, Singh RP, Khan S, Khan IH. ...
  • Lee KA, Lim SB. Designing a leveled conversational teachable agent ...
  • Hockly N. Artificial intelligence in English language teaching: The good, ...
  • Chen L, Chen P, Lin Z. Artificial intelligence in education: ...
  • Belda-Medina J, Kokošková V. Integrating chatbots in education: Insights from ...
  • Rassaei E. The effects of text-based and audio-based dynamic glosses ...
  • Pokrivčáková S. Preparing teachers for the application of AI-powered technologies ...
  • Rogerson-Revell PM. Computer-assisted pronunciation training (CAPT): Current issues and future ...
  • Shufang Z. Design of an automatic English pronunciation error correction ...
  • Haristiani N. Artificial Intelligence (AI) Chatbot as Language Learning Medium: ...
  • Shawar BA. Integrating CALL systems with chatbots as conversational partners. ...
  • Goda Y, Yamada M, Matsukawa H, Hata K, Yasunami S. ...
  • Kim N. Chatbots and language learning: effects of the use ...
  • Peña-Acuña B, Corga Fernandes Durão R. Learning English as a ...
  • Tamayo PA, Herrero A, Martín J, Navarro C, Tránchez JM. ...
  • Neo M. The merlin project: Malaysian students’ acceptance of an ...
  • Taskin NR. Evolving landscape of artificial intelligence (AI) and assessment ...
  • Hsu HL, Chen HHJ, Todd AG. Investigating the impact of ...
  • Ng DTK, Leung JKL, Su J, Ng RCW, Chu SKW. ...
  • Ayedoun E, Hayashi Y, Seta K. Adding communicative and affective ...
  • Alfuhaid SR. The utilisation of Duolingo to enhance the speaking ...
  • Yan Y, Bristol C. ‘Teaching like a robot’: Chinese English ...
  • Thongprasit J, Wannapiroon P. Framework of artificial intelligence learning platform ...
  • Derks D, Fischer AH, Bos AE. The role of emotion ...
  • Peña-Acuña B, Corga Fernandes Durão R. Learning English as a ...
  • Rostaminezhad MA, Khajeh H. A phenomenological ...
  • analysis of primary school teachers' perception of ChatGPT integration in ...
  • Rajabiyan Dehzireh M. Identifying the challenges and capabilities of artificial ...
  • Hill J, Ford WR, Farreras IG. Real conversations with artificial ...
  • Esmaili Z, Shahrokhi M. The impact of Memrise application on ...
  • Skjuve M, Følstad A, Fostervold KI, Brandtzaeg PB. My chatbot ...
  • Hathiram P, Laxmi PK, Mondeddula L, Roshni MV. The use ...
  • Zhang J. Integrating chatbot technology into English language learning to ...
  • Romadhon R. Replika AI chatbot as a tool for enhancing ...
  • Pentina I, Hancock T, Xie T. Exploring relationship development with ...
  • Wang YF, Petrina S. Using learning analytics to understand the ...
  • Wahyuni DS. Integrated Classroom-Chatbot Experience: An Alternative Solution for English ...
  • Kohnke L, Moorhouse BL, Zou D. ChatGPT for language teaching ...
  • El Shazly R. Effects of artificial intelligence on English speaking ...
  • Tai T-Y, Chen HH-J. The impact of Google Assistant on ...
  • Koç FŞ, Savaş P. The use of artificially intelligent chatbots ...
  • doi: ۱۰.۱۰۱۷/S۰۹۵۸۳۴۴۰۲۴۰۰۰۱۶۸. ...
  • Tian M, Yan J, Li X. Anthropomorphism of service-oriented AI ...
  • doi: ۱۰.۱۱۰۸/mip-۰۸-۲۰۲۳-۰۳۸۸. ...
  • Kohnke L. A pedagogical chatbot: A supplemental language learning tool. ...
  • doi: ۱۰.۱۱۷۷/۰۰۳۳۶۸۸۲۲۱۱۰۶۷۰۵۴. ...
  • Lodge JM, Thompson K, Corrin L. Mapping out a research ...
  • Fryer LK, Nakao K, Thompson A. Chatbot learning partners: Connecting ...
  • Jia J. CSIEC: A computer assisted English learning chatbot based ...
  • doi: ۱۰.۱۰۱۶/j.knosys.۲۰۰۸.۰۹.۰۰۱. ...
  • Vanjani M, Posey J. Conversations with two chatbots: tutor mike ...
  • Zakos J, Capper L. CLIVE–an artificially intelligent chat robot for ...
  • Extance A. ChatGPT has entered the classroom: how LLMs could ...
  • DOI: ۱۰.۱۰۳۸/d۴۱۵۸۶-۰۲۳-۰۳۵۰۷-۳ ...
  • Wang, Y. F., Hsu, M. H., Wang, M. Y. F., ...
  • Hill J, Ford WR, Farreras IG. Real conversations with artificial ...
  • doi: ۱۰.۱۰۱۶/j.chb.۲۰۱۵.۰۲.۰۲۶. ...
  • Lampou R. The integration of artificial intelligence in education: Opportunities ...
  • doi: ۱۰.۳۷۴۹۷/rev.artif.intell.educ.v۴i۰۰.۱۵. ...
  • Yang H, Kim H, Lee JH, Shin D. Implementation of ...
  • doi: ۱۰.۱۰۱۷/S۰۹۵۸۳۴۴۰۲۲۰۰۰۰۳۹. ...
  • Hsu L. To CALL or not to CALL: Empirical evidence ...
  • Çakmak F. Chatbot-human interaction and its effects on EFL students’ ...
  • Zhang Z, Guo F, Fang C, Chen J. Let Me ...
  • doi: ۱۰.۱۰۸۰/۱۰۴۴۷۳۱۸.۲۰۲۴.۲۴۴۶۵۰۲. ...
  • Ackermann H, Henke A, Chevalère J, Yun HS, Hafner VV, ...
  • Lap TQ, Thin N, Thanh L. English as a foreign ...
  • doi: ۱۰.۱۲۹۷۳/eu-jer.۱۱.۳.۱۸۶۵. ...
  • Ekrem S. Revolutionizing language learning: How ChatGPT and AI Are ...
  • Yuan Y. An empirical study of the efficacy of AI ...
  • doi: ۱۰.۱۰۸۰/۱۰۴۹۴۸۲۰.۲۰۲۳.۲۲۸۲۱۱۲. ...
  • Han J, Lee D. Research on the development of principles ...
  • doi: ۱۰.۱۰۵۷/s۴۱۵۹۹-۰۲۴-۰۲۶۴۶-w. ...
  • Ayedoun E, Hayashi Y, Seta K. Toward personalized scaffolding and ...
  • Li Y. Teaching mode of oral English in the age ...
  • doi: ۱۰.۳۳۸۹/fpsyg.۲۰۲۲.۹۵۳۴۸۲. ...
  • Chen HH-J, Yang CT-Y, Lai KK-W. Investigating college EFL learners’ ...
  • doi: ۱۰.۱۰۸۰/۱۰۴۹۴۸۲۰.۲۰۲۰.۱۸۳۳۰۴۳. ...
  • نمایش کامل مراجع