مدل سازی جریان آب زیرزمینی آبخوان ساحلی قالقاچی جهت ارزیابی نفوذ آب شور با استفاده از مدل GMS
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 84
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NAWEE-5-1_010
تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1404
چکیده مقاله:
هدف: افزایش تقاضا برای مصارف آب در چنددهه اخیر، باعث افزایش برداشت از منابع آب زیرزمینی شده است که این امر باعث افت سطح آبهای زیرزمینی و تغییرکیفیت، و در نوار ساحلی باعث نفوذ آب شور به آبخوان های ساحلی شده است. هدف از این پژوهش، شبیه سازی سیستم جریان آب زیرزمینی آبخوان ساحلی قالقاچی و بررسی پیشروی جبهه شور دریاچه به آبخوان از طریق تهیه مدل کیفی است. مواد و روش ها: برای این منظور، از نرمافزار GMS برای مدلسازی کمی آبخوان و از کد عددی انتقال جرم MT۳DMS برای ارزیابی نفوذ جبهه آب شور به آبخوان استفاده شد. تهیه مدل کیفی براساس غلظت یون Cl مربوط به تعداد ۱۶ نمونه آبهای برداشتشده از منطقه مورد مطالعه انجام شد. نتایج و بحث: بر اساس نتایج بهدستآمده از مراحل واسنجی و صحتسنجی مدل جریان در شرایط ناپایدار و انطباق خوب مقادیر سطح آب محاسباتی و مشاهداتی با RMSE کمتر از ۱۴/۱ متر، مدل تهیهشده از دقت و صحت کافی برای شبیه سازی جریان و استفاده از آن برای تهیه مدل انتقال آلاینده برخوردار است. نتایج حاصل از مدل نشان میدهد که بیلان آبی آبخوان منفی بوده و کاهش در حجم ذخیره آبخوان وجود دارد. براساس نتایج حاصل از مدل کیفی آبخوان، نفوذ آب شور از نوار ساحلی دریاچه به سمت مرکز دشت تا شعاع ۳/۲ کیلومتری اتفاق افتاده و باعث شوری منابع آب زیرزمینی گردیده بهطوریکه در برخی از چاهها مقادیر EC به ۹۷۰۰ میکروزیمنس و Cl به ۲۳۸۹ میلیگرم بر لیتر رسیده است. نتیجه گیری: بهدلیل مخروط افتهای ایجادشده ناشی از پمپاژ بیرویه و افزایش عمق چاههای بهرهبرداری، نفوذ آب شور از نوار ساحلی دریاچه به سمت مرکز دشت اتفاق افتاده و باعث شوری منابع آب زیرزمینی گردیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نصرت آقازاده
گروه عمران، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران
فرزان ذکایی
گروه عمران، واحد ارومیه، دانشگاه آزاد اسلامی، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :