Data-Driven Prediction of FRP Confinement Efficiency in Concrete Columns: Incorporating Corner Radius and Aspect Ratio Effects
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 25
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEAS-2-3_001
تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1404
چکیده مقاله:
This study develops a regression-based, design-oriented model for predicting the ultimate axial compressive strength of concrete columns fully confined with fiber-reinforced polymer (FRP) jackets. The model is formulated to be applicable to circular, square, and rectangular cross-sections within a single unified framework. Confinement effectiveness in non-circular sections is explicitly accounted for through two continuous geometric correction factors: one defined by the ratio of corner radius to section dimension and another defined by the cross-sectional aspect ratio. These factors modify the effective lateral confining pressure to reflect the progressive reduction in confinement efficiency as the section deviates from circularity. The model is calibrated and validated using a comprehensive experimental database comprising ۱,۷۲۳ FRP-confined concrete column tests, covering unconfined concrete compressive strengths from ۶.۶ to ۲۰۴ MPa, FRP elastic moduli ranging from ۱۳.۶ to ۶۵۷ GPa, and rectangular section aspect ratios up to ۲.۰. By construction, the formulation satisfies essential physical boundary conditions, including recovery of unconfined concrete strength in the absence of FRP confinement and a smooth, continuous transition in predicted strength between circular and non-circular cross-sections. The proposed model provides a general-purpose and physically consistent tool suitable for the design and assessment of FRP-confined concrete columns with varying cross-sectional geometries.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sajjad Shayanfar
Department of Civil Engineering, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University, Qaemshahr, Iran
Meysam Ghasemi Naghibdehi
Department of Civil Engineering, Qaemshahr Branch, Islamic Azad University, Qaemshahr, Iran
Javad Shayanfar
Department of Civil Engineering, University of Minho, Azurém, Guimarães, Portugal
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :