اندازه گیری و مقایسه حجم فرسایش خندقی توسط دو روش میدانی و استفاده از تصاویر ماهواره ای IRS در منطقه علامرودشت استان فارس
محل انتشار: اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 730
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_0038
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
نرخ فرسایش خاک در کشورهای مختلف نشان میدهد که بالاترین میزان فرسایش در کشورهای در حال توسعه رخ داده واین امر یک خطر جدی برای توسعه پایدار و متوازن کشاورزی به حساب می آید. در این میان فرسایش خاک توسط آب، و به ویژه فرسایش خندقی یکی از عوامل تخریب منابع طبیعی میباشد و موجب تغییرات قابل ملاحظه در اراضی و پیامدهای زیان بار اقتصادی و اجتماعی می شود و لزوم مطالعه ی خندق ها را دو چندان میکند. بدین منظور پژوهش حاضر به اندازه گیری و مقایسه ی طول خندقها توسط دو روش میدانی و استفاده از تصاویر ماهواره ای IRS در منطقله ی علامرودشت واقلع در جنوب استان فارس پرداخته است . نتایج موید این موضوع است که در خندقهایی که از لحاظ ویژگیهای ظاهری دارای پیچ و خم و پوشش گیاهی فراوانتر هستند؛ ارقام استخراج شده توسط تصاویر IRS از تفاوت بیشتری با مقدار واقعی زمینی آن حکایت دارد. به طوری که به طور متوسط طول خندقهای اندازه گیری شده توسط عملیات صحرایی و تصاویر IRS ، به ترتیب 47/70 و 59/66 متر می باشد که تفاوتی معادل 11/96 متر دارند. همچنین برازش خط همبستگی بین مقادیر طول خندقها در دو روش اندازه گیری، ضریب تشخیص 0/95 را نشان می دهدکه از لحاظ آماری تخمینگر قابل اعتمادی به شمار می رود.با توجه به نتایج مذکور، در مناطقی که اندازه گیری طول خندقها به صورت میدانی به دلایل مختلف، میسر نیست ؛استفاده از تصاویر IRS جه مطالعه ی طولی خندقها مناسب بوده و از دقت قابل قبولی برخوردار است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم زارع
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان
سید مسعود سلیمان پور
دانش آموخته دکتری تخصصی آبخیزداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
لادن جوکار
مربی پژوهشی و عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :