تخمین خودکار و پیوسته زاویه آلفا در استخوان ران انسان به کمک تحلیل مدل سه بعدی
محل انتشار: نشریه ی مهندسی پزشکی زیستی، دوره: 6، شماره: 4
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 32
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBM-6-4_003
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1404
چکیده مقاله:
ایمپینجمنت یا گیر کردن مفصل ران یکی از دلایل اصلی ایجاد آرتروز زود هنگام در مفصل ران است. این عارضه با تغییر شکل یکی از استخوان های ران یا لگن و یا هر دو ایجاد می شود. زمانی که سر استخوان ران، شکل کروی خود را در ناحیه گردن استخوان از دست می دهد، عارضه گیر کردن از نوع بادامکی (CAM) ایجاد می شود. زاویه آلفا به منظورکمی سازی این عارضه به کار برده می شود. در این مقاله روشی تمام خودکار برای اندازه گیری زاویه آلفا با استفاده از داده سه بعدی استخوان ران، پیشنهاد شده است. در این روش زاویه آلفا در تمام جهات حول محور سر-گردن اندازه گیری شده است. برای این منظور از صفحات شعاعی با محور مشترک سر-گردن استخوان ران استفاده شد که در نهایت منحنی پیوسته ای از زاویه آلفا بر حسب میزان چرخش صفحه شعاعی به دست آمد. روش پیشنهاد شده برای ۱۲ داده استخوان ران انسان مربوط به هر دو پای راست و چپ آزمایش شد. داده ها از تصاویر تشدید مغناطیسی (MRI) استخوان ران افراد مونث با متوسط سنی حدود ۲۵ و بدون هیچ عارضه استخوانی مشخص، تهیه شدند. نتایج به دست آمده نشان داد که متوسط و انحراف معیار زاویه آلفای محاسبه شده در محدوده قابل انتظار برای این زاویه قرار دارند. در ادامه تاثیر چهار قدرت تفکیک مختلف از داده های سه بعدی بر نتایج استخراج شده از روش پیشنهادی از منظر دقت و سرعت بررسی شدند. این بررسی نشان داد که کاهش قدرت تفکیک به میزان ۶۴ برابر، می تواند باعث افزایش سرعت تا حدود ۸ برابر و همچنین کاهش دقت به میزان متوسطی حدود ۲ درجه شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مینا قره نازی فام
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
احسان اربابی
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :