مروری بر اطلس های مغزی نوزادان مبتنی بر تصاویر تشدید مغناطیسی
محل انتشار: نشریه ی مهندسی پزشکی زیستی، دوره: 4، شماره: 4
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 98
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBM-4-4_007
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1404
چکیده مقاله:
مطالعه فرآیند رشد مغز در دوران نوزادی و کودکی از اهمیت زیادی برخوردار است. زیرا هرگونه اختلال در این فرآیند می تواند سبب بروز بیماری در فرد شود، بویژه اگر نوزاد به صورت نارس بدنیا آمده باشد. پیشرفت های اخیر در زمینه تصویربرداری تشدید مغناطیسی امکان اخذ تصاویری را با کیفیت و رزولوشن بالا از بافت های مغزی نوزادان فراهم ساخته است. با ناحیه بندی و استخراج بافت ها می توان به مدلسازی تغییرات در بافت مغزی پرداخت و بر مراحل رشد مغزی نوزادان و کودکان نظارت کرد. از طرف دیگر داشتن یک مدل نزدیک به واقعیت از سر شامل پوست، جمجمه و مغز می تواند در حل دقیقتر مساله معکوس مکانیابی منبع سیگنال های مغزی ثبت شده کمک کند و همچنین چگونگی انتشار امواج الکترومغناطیس را در سر نوزادان نشان دهد. در این مقاله مروری، در ابتدا اطلس های مغز به سه دسته اطلس های مبتنی بر یک فرد، اطلس های احتمالی و اطلس های آماری طبقه بندی می شوند. در ادامه اطلس های مغزی نوزادان در دسته بندی های مطرح شده، بیان و روش ایجاد و کاربرد هر کدام مطالعه می شود. در پایان ضمن بررسی نقاط ضعف و قوت اطلس های مغزی ساخته شده برای نوزادان تاکنون به تبیین فعالیت های جاری و روند تحقیقات آتی در این زمینه می پردازیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید ابریشمی مقدم
استاد، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
مریم مومنی
دانشجوی دکترای مهندسی پزشکی،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
کامران کاظمی
استادیار، گروه مهندسی برق (مخابرات)، دانشکده مهندسی برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی شیراز
راینهارد گرب
استاد،گروه بیوفیزیک، دانشکده پزشکی، دانشگاه پیکاردی
فابریس والوا
دانشیار، گروه نوروفیزیولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه پیکاردی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :