کدینگ سیگنال ECG برای بهبود فشرده سازی به منظور استفاده در پزشکی از راه دور
محل انتشار: نشریه ی مهندسی پزشکی زیستی، دوره: 7، شماره: 3
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 18
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBM-7-3_007
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1404
چکیده مقاله:
همواره سرعت بخشیدن روند رساندن اطلاعات به کارگروه مراقبت پزشکی از مهمترین اهدافی است که به منظور افزایش بازده تشخیص و درمان دنبال می شود. امروزه با دست یابی به فناوری های جدید انتقال اطلاعات و با توجه به وجود محدودیت هایی در روش های قدیم، بکارگیری این فرایندها روز به روز در حال گسترش است. در این تحقیق پیشنهاد شده است برای انتقال سیگنال الکتروکاردیوگرام ابتدا سیگنال را به صورت دنباله ای از ضرایب کد کرده، سپس از بلوتوث برای انتقال این ضرایب از دستگاه مبدا به دستگاه مقصد استفاده شود. کد کردن سیگنال در ذخیره سازی و ارسال تاثیر بسزایی دارد. این دنباله ضرایب شامل تعداد نمونه های سیگنال،تعداد اختلاف های تاثیرگذار، محل وقوع و مقدار آن ها، تعداد و نوع اکسترمم ها و نیز محل وقوع آنها است؛ که در این پژوهش برای اولین بار ارائه شده است. برای تکمیل عملیات از کدینگ حسابی به عنوان کدینگ مکمل استفاده شده، به طوری که ورودی آن دنباله ضرایب استخراج شده و خروجی آن کدهای حسابی دنباله است. برخلاف اکثر روش های موجود، در روش پیشنهادی هر نمونه در خروجی تولید شده در یک بایت ذخیره و ارسال می شود که این موضوع در همگام سازی بسته های ارسالی با سخت افزار مورد استفاده، تاثیر زیادی دارد. برای انتقال ضرایب کدینگ از ماژول های بلوتوث SD-۲۰۰ محصول شرکت سنا، (از معتبرترین تولیدکنندگان ماژول های بی سیم) استفاده شد. ضرایب استخراج شده از فرستنده ارسال، و با گیرنده دریافت شد؛ سپس سیگنال اولیه بازسازی شد. به منظور آزمون و ارزیابی روش، از بانک اطلاعاتMIT-BIH استفاده شد. با استفاده از روش پیشنهادی، برای میانگین خطای مجذور مربعات تفاضلی ۵.۹۳٪، میانگین نرخ فشرده سازی برابر ۸.۶۹ و میانگین همبستگی عرضی برابر ۹۹.۸٪ و برای میانگین خطای ۱۰.۲۱٪، میانگین نرخ فشرده سازی برابر ۱۳.۰۳ و میانگین همبستگی عرضی برابر ۹۹.۴۷٪ بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن محمد ولیئی
دانش آموخته کارشناسی ارشد،مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس
علی محلوجی فر
دانشیار،گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :