استخراج و بررسی سینرجی های سنکرون در طول حرکت های سریع رسنده دست

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 38

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBM-7-4_002

تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1404

چکیده مقاله:

سیستم اعصاب مرکزی (CNS) برای تضمین انعطاف پذیری و پایداری حرکات، تعداد زیادی از مفاصل و عضلات را به کار می گیرد. هنوز به وضوح مشخص نیست که CNSچگونه مسال پیچیده کنترل حرکات را حل می کند. نظریه کنترل پودمانی یکی از موفق ترین نظریه های مطرح شده در کنترل حرکت است. بر اساس این نظریه، برخی پایه های حرکتی (مانند سینرجی های عضلانی) واحدهای سازنده حرکات بوده؛ با ترکیب آن ها طیف وسیعی از حرکات تولید می شود. از معروف ترین روش ها برای استخراج سینرجی های عضلانی از سیگنال های الکترومایوگرام (EMG) عضلات، روش تجزیه نامنفی ماتریسی (NMF) است. در حرکات رسنده دست در صفحه عمودی، به علت حذف مولفه تونیک از سیگنال EMG، روش استاندارد NMFبرای استخراج سینرجی های عضلانی کارایی ندارد. در این مقاله، روش اصلاح شده NMF، به نام semi-NMF،برای حل این مشکل به کار گرفته شد. از سوی دیگر، برای بهبود دقت تخمین سینرجی ها و نیز رسیدن به پاسخی یکتا برای حل مساله بهینه سازی در مدل پیشنهادی، در این مقاله از روش HALSاستفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی به EMG های ثبت شده در حرکت رسنده دست در صفحه جلویی شخص، اعمال شد. نتایج، بهبود قابل توجهی در دقت سینرجی های تخمین زده شده و به خصوص تکرارپذیری استخراج سینرجی ها را نشان دادند. همچنین سینرجی های استخراج شده از نظر فیزیولوژیک قابل توجیه بودند.

کلیدواژه ها:

حرکت دست ­رسانی ، سینرجی ­های عضلانی سنکرون ، سینرجی­ های مستقل از جهت ، semi-NMF

نویسندگان

ندا کبودوند

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

فرزاد توحیدخواه

استاد، گروه بیوالکتریک، ، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

بهزاد ایروانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

شهریار غریب زاده

دانشیار، گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Tresch Matthew C., and Anthony Jarc., "The case for and ...
  • Bernstein N.A., The co-ordination and regulation of movements. Oxford: Pergamon ...
  • Bizzi E., Cheung V. C. K., d'Avella A., Saltiel P., ...
  • Degallier Sarah, RighettiLudovic, Natale Lorenzo, Nori Francesco, Metta Giorgio, and ...
  • Bizzi E., Cheung V. C. K., "THE NEURAL ORIGIN OF ...
  • Courtney Carol, Rine Rose Marie, and Kroll Penny, "Central somatosensory ...
  • Latash, M. L., Scholz, J. P., & Schoner, G., “Toward ...
  • Kiran V. Byadarhaly, Mithun C. Perdoor and Ali A. Minai ...
  • Flanders, Martha., “Temporal patterns of muscle activation for arm movements ...
  • d'Avella, A., Fernandez, L., Portone, A., &Lacquaniti, F., “Modulation of ...
  • d'Avella, A., Portone, A., Fernandez, L. and Lacquaniti, F., ” ...
  • Tresch, M. C., Cheung, V. C., &d'Avella, A. “Matrix factorization ...
  • Cichocki, A., Zdunek, R., Phan, A. H., &Amari, S. I., ...
  • Lee, D. D., &Seung, H. S., Learning of the parts ...
  • Lee, D. D., &Seung, H. S., “Algorithms for Nonnegative Matrix ...
  • Berry, M. W., Browne, M., Langville, A. N., Pauca, V. ...
  • Cichocki, A., Zdunek, R., &Amari, S. I., Hierarchical ALS Algorithms ...
  • نمایش کامل مراجع