بررسی تاثیر شرایط مکانیکی در تعیین کمی سینرژی عضلانی حین رکاب زنی برای کاربردهای توانبخشی FES

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 12

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBM-8-1_008

تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1404

چکیده مقاله:

برای بازتوانی حرکتی بیماران ﺁسیب نخاعی میتوان از روشهای مبتنی بر FES بهره برد که رکابزنی FES از جمله این روشها است. ایجاد فعالیت تناوبی در ماهیچههای اندام تحتانی و پایداری نﻘطه اتکای بیمار، رکابزنی FES را در زمره تمرینهای مفید برای این نوع بیماران قرار داده است. اصلیترین مشکل پیش روی کاربرد FES در توانبخشی، خستگی زودهنگام عضلهای است که تحریک الکتریکی به ﺁن اعمال میشود. از سوی دیگر سیستم کنترل حرکت بدن انسان همواره مسیر کمهزینهای را از میان بینهایت مسیر ممکن برای انجام فعالیتهای بدن در نظر میگیرد. بازده زیاد حرکتی و ایجاد کمترین میزان خستگی در عضلهها از ویژگیهای این سیستم کنترل است. اساس این نوع فعالیت، سینرژی نامیده میشود که امید است با به خدمت گرفتن ﺁن، رکابزنی FES به شیوه موثرتری انجام شود. در این پژوهش به کمیسازی سینرژی عضلانی میان عضلههای اصلی در رکابزنی با روش تجزیه نامنفی ماتریس و با مبنای کینزیولوژی پرداخته شده است. چهار سینرژی بهعنوان تعداد مناسب و بهینه سینرژیها برای توصیف رکابزنی در شرایط مختلف مکانیکی تعیین شد. معیار VAF با درنظر گرفتن چهار سینرژی برای توصیف رکابزنی با سرعتهای ۴۰، ۵۰ و ۶۰ دور بر دقیﻘه به ترتیب برابر ۹۲±۴، ۹۲±۳ و ۹۱±۴ درصد و برای گشتاورهای ۵، ۷ و ۹ نیوتنمتر به ترتیب برابر ۹۱±۳، ۹۲±۵ و ۹۲±۴ درصد بهدست ﺁمد. سینرژیهای استخراج شده در سرعتهای متفاوت و گشتاورهای مﻘاوم متفاوت نیز به طور میانگین دارای همبستگی ۴/۹۸ درصد هستند.

نویسندگان

سهراب بریمانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه بیوالکتریک، ﺁزمایشگاه کنترل سیستم های بیولوژیکی، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

علی مالکی

استادیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سمنان

علی فلاح

دانشیار، گروه بیوالکتریک، ﺁزمایشگاه کنترل سیستم های بیولوژیکی، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Demchak T., Linderman J., Mysiw W., Jackson R., Suun J., ...
  • Griffin L., Decker M., Hwang J., Wang B., Kitchen K., ...
  • Gföhler M., Lugner P., Cycling by Means of Functional Electrical ...
  • Shumway-Cook A., Woollacott H., Motor Control – translating research into ...
  • SENIAM Project, Recommendations for sensor locations in hip or upper ...
  • Akay M., d’Avella A., Tresch M., Handbook of Neural Engineering, ...
  • Scholz M., Approaches to analyse and interpret biological profile data; ...
  • Raymond C.H., Joseph K., Gabriel Y.F., Muscle recruitment pattern in ...
  • Biometrics Ltd, DataLOG WMX۸, Retrieved ۷ March ۲۰۱۴ from: http://www.biometricsltd.com/datalog.htm[۱۳] ...
  • Torres-Oviedo G., Ting L., Muscle Synergies Characterizing Human Postural Responses; ...
  • d' Avella A., Bizzi E., Shared and specific muscle synergies ...
  • نمایش کامل مراجع