تعیین درجه ی بهینه مقطع پوانکاره سه بعدی برای تشخیص حملات صرعی با استفاده ازEEG

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 62

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBM-9-1_005

تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1404

چکیده مقاله:

استفاده از روش های مبتنی بر دینامیک پویای غیرخطی مانند قطع پوانکاره، در آشکارسازی دینامیک سامانه های زیستی مفید است. انتخاب صفحه­ی قطع مناسب، مرحله ای تعیین کننده در تحلیل داده ها است. اغلب پیدا کردن محل مناسب برای صفحه قطع به تنظیم پارامترهای مختلفی نیازمند است. اگر هندسه­ی صفحه پوانکاره اطلاعات وابسته به قبض و بسط پدیده را برداشت کند، حالت های سیستم بهتر تفکیک می­شوند. ازاین رو در این مطالعه به بررسی تاثیر درجه­ی صفحه و محل مقطع در تشخیص حمله صرعی از وضعیت طبیعی پرداخته می شود تا درنهایت معادله­ی مقطع بهینه که به حداقل شدن خطای طبقه بندی منجر می شود، تعیین گردد. پس از بازسازی فضای فاز قطعه های EEG در سه بعد، برای۴۰۰ حالت مختلف درجه مقطع، قطع بر رویدادها انجام شد. سپس ویژگی های استخراج­شده از مقطع پوانکاره به دسته بندی کننده­ی SVM اعمال گردید. در ادامه برای شناسایی رفتار طبقه بندی کننده، همبستگی میان درجه­ی مقطع و صحت تفکیک سنجیده­شد. خروجی دسته بندی کننده با افزایش درجه­ی صفحه رفتار مشخصی از خود بروز می دهد. به این ترتیب که با بالا بردن درجه صفحه در دو راستای مقطع، الگوی افزایشی و سپس کاهشی مشاهده شد. براساس نتایج حاصل، صحت تفکیک معادله­ی مقطع بهینه برای m=۱۲ و n=۶ برابر با ۹۶.۶ درصد است.

نویسندگان

صالح لشکری

دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی،واحد علوم و تحقیقات، تهران

محمد علی خلیل زاده

دانشیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، مشهد

سید محمدرضا هاشمی گلپایگانی

استاد، گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مقایسه نتایج حاصل ازقطع پوانکاره درفضای فازدو و سه بعد درتشخیص حملات صرعی [مقاله کنفرانسی]
  • ف. ممشلی، م.ر. هاشمی گلپایگانی، "پردازش غیرخطی سیگنال EEG در ...
  • S. Yang, I. F. Shen, (۲۰۰۷). Manifold analysis in reconstructed ...
  • J. Jeong, D. J. Kim, J. H. Chae, S. Y. ...
  • C. J. Stam, (۲۰۰۵). Nonlinear dynamical analysis of EEG and ...
  • G. Huang, D. Zhang, J. Meng, X. Zhu, (۲۰۱۱). Interactions ...
  • N. V. Thakor, S. Tong, (۲۰۰۴). Advances in quantitative electroencephalogram ...
  • S. Raiesdana, S. M. R. Hashemi Golpayegani, S. M. P.Firoozabadi, ...
  • K. Lehnertz, (۲۰۰۸). Epilepsy and nonlinear dynamics. Journal of biological physics, ۳۴(۳-۴), ...
  • P. A. Coble, D. J. Kupfer, D. G. Spiker, J. ...
  • C. Besthorn, H. Sattel, C. Geiger-Kabisch, R. Zerfass, H. Förstl, ...
  • B. Jelles, J. H. Van Birgelen, J. P. J. Slaets, ...
  • B. Jelles, P. Scheltens, W. M. Van der Flier, E. ...
  • G. Hori, K. Aihara, Y. Mizuno, Y. Okuma, (۲۰۰۱). Blind ...
  • C. C. Liu, P. M. Pardalos, W. A. Chaovalitwongse, D. ...
  • A. Casaleggio, S. Braiotta, A. Corana, (۱۹۹۵, September). Study of ...
  • E. D. Ubeyli, (۲۰۰۹). Modified mixture of experts employing eigenvector ...
  • N. Kannathal, U. R. Acharya, C. M. Lim, P. K. ...
  • D. P. Subha, P. K. Joseph, R. Acharya, C. M. ...
  • R. Cerf, M. El Amri, E. H. El Ouasdad, E. ...
  • G. E. Polychronaki, P. Y. Ktonas, S. Gatzonis, A. Siatouni, ...
  • D. Easwaramoorthy, R. Uthayakumar, (۲۰۱۱). Improved generalized fractal dimensions in ...
  • P. Paramanathan, R. Uthayakumar, (۲۰۰۸). Application of fractal theory in ...
  • R. Hilborn, (۲۰۰۰). Chaos and nonlinear dynamics: an introduction for scientists ...
  • G. Kubin, (۱۹۹۷, September). Poincaré section techniques for speech. InSpeech ...
  • I. Mann, S. McLaughlin, (۱۹۹۷, December). Poincare maps and pitch ...
  • S. Yang, (۲۰۰۴). Nonlinear signal classification using geometric statistical features ...
  • S. Yang, (۲۰۰۵). Nonlinear signal classification in the framework of ...
  • A. Goshvarpour, A. Goshvarpour, S. Rahati, (۲۰۱۱). Analysis of lagged ...
  • T. A. Denton, G. A. Diamond, R. H. Helfant, S. ...
  • S. Parvaneh, M. R. Hashemi Golpayegani, M. Firoozabadi, M. Haghjoo, ...
  • H. Kantz, T. Schreiber, (۲۰۰۴). Nonlinear time series analysis (Vol. ۷). Cambridge ...
  • A. Brignol, A. Tarik, "Phase space and power spectral approaches ...
  • R. G. Andrzejak, K. Lehnertz, F. Mormann, C. Rieke, P. ...
  • A. Paraschiv-Ionescu, K. Aminian, (۲۰۰۹). Nonlinear analysis of physiological time ...
  • M. Akay, (۲۰۰۱). Nonlinear Biomedical Signal Processing, Vol ۲: Dynamic Analysis ...
  • A. M. Fraser, H. L. Swinney, (۱۹۸۶). Independent coordinates for ...
  • R. Hegger, H. Kantz, T. Schreiber, (۱۹۹۹). Practical implementation of ...
  • A. M. Climent, M. S. Guillem, D. Husser, F. J. ...
  • S. C. Fang, H. L. Chan, (۲۰۰۹). Human identification by ...
  • W. P. Garnett, (۱۹۹۷). Chaos theory tamed. Chaos theory tamed ...
  • C. J. Burges, (۱۹۹۸). A tutorial on support vector machines ...
  • R. R. Sun, Y. Y. Wang (۲۰۰۹). Predicting spontaneous termination ...
  • S. Jafari, S. M. R. Hashemi Golpayegani, and A. H. ...
  • نمایش کامل مراجع