تعیین درجه ی بهینه مقطع پوانکاره سه بعدی برای تشخیص حملات صرعی با استفاده ازEEG
محل انتشار: نشریه ی مهندسی پزشکی زیستی، دوره: 9، شماره: 1
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 62
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBM-9-1_005
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1404
چکیده مقاله:
استفاده از روش های مبتنی بر دینامیک پویای غیرخطی مانند قطع پوانکاره، در آشکارسازی دینامیک سامانه های زیستی مفید است. انتخاب صفحهی قطع مناسب، مرحله ای تعیین کننده در تحلیل داده ها است. اغلب پیدا کردن محل مناسب برای صفحه قطع به تنظیم پارامترهای مختلفی نیازمند است. اگر هندسهی صفحه پوانکاره اطلاعات وابسته به قبض و بسط پدیده را برداشت کند، حالت های سیستم بهتر تفکیک میشوند. ازاین رو در این مطالعه به بررسی تاثیر درجهی صفحه و محل مقطع در تشخیص حمله صرعی از وضعیت طبیعی پرداخته می شود تا درنهایت معادلهی مقطع بهینه که به حداقل شدن خطای طبقه بندی منجر می شود، تعیین گردد. پس از بازسازی فضای فاز قطعه های EEG در سه بعد، برای۴۰۰ حالت مختلف درجه مقطع، قطع بر رویدادها انجام شد. سپس ویژگی های استخراجشده از مقطع پوانکاره به دسته بندی کنندهی SVM اعمال گردید. در ادامه برای شناسایی رفتار طبقه بندی کننده، همبستگی میان درجهی مقطع و صحت تفکیک سنجیدهشد. خروجی دسته بندی کننده با افزایش درجهی صفحه رفتار مشخصی از خود بروز می دهد. به این ترتیب که با بالا بردن درجه صفحه در دو راستای مقطع، الگوی افزایشی و سپس کاهشی مشاهده شد. براساس نتایج حاصل، صحت تفکیک معادلهی مقطع بهینه برای m=۱۲ و n=۶ برابر با ۹۶.۶ درصد است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صالح لشکری
دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی،واحد علوم و تحقیقات، تهران
محمد علی خلیل زاده
دانشیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد، مشهد
سید محمدرضا هاشمی گلپایگانی
استاد، گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :