یک روش ترکیبی جدید برای حذف آرتیفکت EOG از سیگنال EEG با استفاده از CCA و RLS

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 20

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBM-10-1_001

تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1404

چکیده مقاله:

هدف این مقاله، ارزیابی روش ترکیبی آنالیز همبستگی کانونی- فیلتر تطبیقی حداقل مربعات بازگشتی (CCA-RLS) در حذف آرتیفکت چشمی (EOG) از سیگنال مغزی (EEG) و مقایسه آن با روشهای آنالیز مولفههای مستقل (ICA)، آنالیز همبستگی کانونی(CCA)، فیلتر تطبیقی حداقل مربعات بازگشتی (RLS) و روش ترکیبی ICA-RLS است. برای این منظور، بعد از تجزیه سیگنال نویزی توسط CCA، مولفه شامل آرتیفکت EOG با محاسبه مقدار کرتوزیس شناسایی شده و با استفاده از فیلتر RLS، فیلتر شد؛ سپس با ترکیب مولفهها، سیگنال حذف نویز­شده بازسازی شد. برای مقایسه کمی روشها از دو معیار ارزیابی میانگین مجذور مربعات خطا (MSE) و نسبت سیگنال به نویز (SNR) برای داده­های شبیهسازی شده استفاده­شده است. متوسط مقادیر MSE وSNR برای ۵ نفر در ۴ کانال مختلف محاسبه شد. داده­های استفاده­شده از مجموعه داده­های مسابقات BCI۲۰۰۸ انتخاب شدند. با توجه به نتایج بهدست آمده، روش ترکیبی پیشنهادی CCA-RLS ، عملکرد بهتری نسبت به سایر روشهای استفاده­شده در این مقاله دارد.

نویسندگان

مریم توکلی نجف آبادی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی مخابرات، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد، یزد

وحید ابوطالبی

دانشیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد، یزد

فرزانه شایق بروجنی

استادیار، دانشکده مهندسی، دانشگاه پیام نور، اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • E. Nidermeyer, F.L. Silva, “Historical Aspects,” in Electroencephalography: Basic Principles, ...
  • م. شاه بختی،«کاهش اثر آرتیفکتهای پلکزدن در سیگنالهای EEG"مجله مهندسی ...
  • S. Puthusserypady, T. Ratnarajah, “Robust Adaptive Techniques for Minimization of ...
  • H. Shahabi, S. Moghimi, H. Zamani-Jafarian, “EEG Eye Blink Artifact ...
  • F.C.Gratton, M.J.Coles, E. Donchin, “A New Method for Offline Removal ...
  • J. C.Woesternburg, M.N.Verbuten, J.N.Slangen, “the Removal of the Eye-Movement Artifact ...
  • W. Du, H.M. Leong, A.S. Gevins, “Ocular Artifact Minimization by ...
  • W. Qi, “EOG Artifacts Removal in EEG Measurments for Affective ...
  • S. Makeig, A.J. Bell, T.P. Jung. T.J. Sejnowski, “Independent Component ...
  • J.N. Knight, “Signal Fraction Analysis and Artifact Removal in EEG,” ...
  • ف. قاسمی، م. مرادی، م. تهرانی دوست، و. ابوطالبی،"نقاط قوت ...
  • ف. شایق، ع. عرفانیان، "حذف بر خط آرتیفکت پلکزدن از ...
  • B. Yang, L. He, “Removal of Ocular Artifacts from EEG ...
  • Site of BCI Competition ۲۰۰۸ – Graz Dataset IIa, Available:http://bci/competition_IIa ...
  • P. He, E.G. Wilson, C. Russell, “Removal of Ocular Artifacts ...
  • C. Teng, Y. Zhang, G. Wang, “The Removal of EMG ...
  • L. Ferdouse, N. Akhtar, T.H. Nipa, F.T. Jaigirdar, “Simulation and ...
  • V. Krishnaveni, S. Jayaraman, P.M. Kumar, K. Shivakumar, K. Ramadoss, ...
  • S. Makeig, A.J. Bell, T.P. Jung. T.J. Sejnowski, “Independent Component ...
  • T.P. Jung, C. Humphries, T.W. Lee. S. Makeig, M.J. Sejnowski,“Removing ...
  • A. Hyvarinen, E. Oja, “Independent Component Analysis: Algorithms and Applications,” ...
  • L. Shoker, S. Anaei, J. Chambers, “Artifact Removal from Electroencephalograms ...
  • M.H. Soomro, N. Badruddin, M. Z Yusoff, M.A Jatoi, “Automatic ...
  • نمایش کامل مراجع