بررسی ارتباطات مغزی موثر به روش تابع انتقال جهت دار برای ترکیب های مختلف توجه و هوشیاری بر اساس سیگنال EEG

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 29

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBM-10-1_006

تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1404

چکیده مقاله:

هدف این مقاله، بررسی ارتباطات موثر مغزی بر اساس روش تابع انتقال جهت­دار (DTF) است. این ارتباطات برای داده­های ثبت شده، از ترکیب حالت­های توجه و هوشیاری، که چهار دسته توجه-هوشیاری، توجه-عدم هوشیاری، عدم توجه-هوشیاری و عدم توجه-عدم هوشیاری را ایجاد کرده­اند، به دست آمدند. از روی ماتریس­های به دست­آمده برای هر دسته، شاخص­هایی مرسوم در حوزه DTF، معرفی و محاسبه شدند. سپس شاخص­های این چهار دسته، برای بررسی وجود اختلاف معنادار از نظر ارتباطات موثر، با یکدیگر مقایسه شدند. برای به دست آوردن روابط علی خطی میان کانال ها به روش DTF، از مدل خود کاهشی چندمتغیره استفاده شد. برای بررسی دقیق­تر، سیگنال­ها به چهار باند فرکانسی پایه تقسیم شده و با آزمون اندازه­های تکراری دوطرفه، وجود اختلاف معنادار در دسته­ها و باندها بررسی شد. براساس نتایج، از ۱۲ شاخص به دست آمده، دو شاخص  و  به تنهایی قادر به نمایش تمایز میان ۵ حالت از ۶ حالت ممکن از ترکیبات دوتایی دسته­ها هستند. تنها حالتی که هیچ کدام از شاخص­ها، تفاوت معناداری برای آن نشان ندادند، حالت عدم توجه-هوشیاری و عدم توجه-عدم هوشیاری بود.

کلیدواژه ها:

ارتباطات موثر ، تابع انتقال جهت دار ، استخراج ویژگی ، آزمون اندازه های تکراری

نویسندگان

معصومه رحیمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

محمد حسن مرادی

استاد، گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

فرناز قاسمی

استادیار، گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ر. داودی، "تحلیل سیگنال های مغزی به منظور بررسی ارتباط ...
  • ف. قاسمی، "تحلیل پتانسیل های وابسته به رخداد مغزی با ...
  • M. Koivisto and A. Revonsuo, "Prechange event-related potentials predict change ...
  • M. Koivisto, P. Kainulainen, and A. Revonsuo, "The relationship between ...
  • J. J. Van Boxtel, N. Tsuchiya, and C. Koch, "Consciousness ...
  • O. Sporns, "Brain connectivity," Scholarpedia, vol. ۲, p. ۴۶۹۵, ۲۰۰۷ ...
  • H. Shahabi and S. Moghimi, "Toward automatic detection ofbrain responses ...
  • C. Sandhya, G. Srinidhi, R. Vaishali, M. Visali, and A. ...
  • A. A. Handojoseno et al., "Prediction of freezing of gait ...
  • L. Shaw and A. Routray, "Efficacy of adaptive directed transfer ...
  • E. Gallego-Jutglà et al., "Diagnosis of Alzheimer's disease from EEG ...
  • Y. Nan, J. Wang, S. A. Xue, H. Sheng, Y. ...
  • R. Davoodi, M. Moradi, and A. Yoonessi, "Dissociation BetweenAttention and ...
  • E. R. Kandel, J. H. Schwartz, T. M. Jessell, S. ...
  • S. J. Luck, "Event-Related Potentials," in APA Handbook of Research ...
  • A. Zeman, "Consciousness," Brain, vol. ۱۲۴, pp. ۱۲۶۳-۱۲۸۹, ۲۰۰۱ ...
  • R. Davoodi, M. H. Moradi, and A. Yoonessi, "Neural correlates ...
  • نمایش کامل مراجع