مروری بر کاربردهای نوآورانه هوش مصنوعی در توسعه دارو، واکسن و درمان
محل انتشار: مجله ایمنی زیستی، دوره: 17، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 27
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_OFBIO-17-1_004
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1404
چکیده مقاله:
سیستم های هوش مصنوعی با تحلیل مقادیر عظیمی از داده های زیستی و پزشکی، امکان تسریع فرآیند کشف دارو، طراحی واکسن های موثر و بهینه سازی درمان ها را فراهم کرده اند. هوش مصنوعی به عنوان یک کاتالیزور قوی در کاهش فاصله بین درک بیماری ها و شناسایی عوامل درمانی بالقوه عمل می کند. مدل های یادگیری ماشین، به ویژه مدل های مبتنی بر یادگیری عمیق، برای پیش بینی تعاملات مولکولی، بهینه سازی پیوند دارو، توسعه واکسن و شبیه سازی پاسخ های بیولوژیکی استفاده می شوند که به کاهش زمان و هزینه های فرآیندهای سنتی کمک می کند. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل سریع ساختارهای میکروبی به توسعه واکسن های هدفمند با کارایی بالاتر کمک می کند. همچنین، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در طراحی درمان های شخصی سازی شده، با استفاده از داده های ژنتیکی و بالینی، به بهینه سازی درمان ها برای بیماران خاص کمک می کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی توانایی پیش بینی و نظارت بر پیشرفت بیماری ها را افزایش داده و تشخیص زودهنگام و مداخله سریع تر را ممکن می سازد. هدف این مقاله مروری؛ بررسی کاربردهای نوآورانه هوش مصنوعی در توسعه دارو، واکسن و درمان است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا کاظمی درسنکی
PhD Student, Nanobiotechnology, Biology Research Centre, Imam Hossein University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :