نوساقه زایی درون شیشه ای از ریزنمونه لپه ای در گوجه فرنگی (Solanum lycopersicum L)
محل انتشار: مجله ایمنی زیستی، دوره: 16، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 19
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_OFBIO-16-2_001
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1404
چکیده مقاله:
گوجه فرنگی (Solanum lycopersicum L.) گیاهی چندساله و خودگشن از خانواده بادنجانیان است. به دلیل مصرف فراوان و اهمیت آن به عنوان یک گیاه مدل، نیاز به تولید این گیاه رو به افزایش است. از اینرو، رویکردهای مهندسی ژنتیک و ویرایش ژنومی می تواند در جهت تولید بیشتر و کارآمد گوجه فرنگی توام با حفظ ویژگی های مطلوب آن کارآمد باشد. داشتن دستورالعمل بهینه انتقال ژن و باززایی در گیاهان جهت انجام موفقیت آمیز ویرایش ژنومی اجتناب ناپذیر است. در این پژوهش، اثر تنظیم کننده های رشد سیتوکینین BAP و Zeatin در ترکیب با تنظیم کننده ی رشد اکسین IAA و ویتامین های محیط کشت B۵ و MS در محیط کشت پایه MS بر روی باززایی نوساقه در رقم Micro-Tom گوجه فرنگی بررسی شد. نتایج نشان داد که تیمار T۴ شامل ترکیب هورمونی IAA (۰.۱ mg l-۱) Zeatin (۲ mg l-۱) + و ویتامینهای B۵ برای صفت القاء نوساقه با میانگین ۶/۵۴ موثرترین تیمار مورد استفاده در باززایی رقم Micro-Tom گوجه فرنگی بود. نتایج به دست آمده از این پژوهش میتواند زمینه را برای بهبود کارایی انتقال ژن در مطالعات ژنومیک عملکردی این رقم گوجه فرنگی فراهم سازد.
کلیدواژه ها:
Micro-Tom ، Cytokinin Growth Regulators ، Shoot Regeneration ، Transformation ، Tissue Culture ، Micro-Tom ، تنظیم کننده های رشد سیتوکینین ، القا نوساقه ، انتقال ژن ، کشت بافت
نویسندگان
فاطمه قانعی استلخی
Department of Biotechnology, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
شیرین روزبهانی
Department of Biotechnology, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
راحله کریمی آشتیانی
Assistant Professor, Department of Biotechnology, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
