تدوین یک رویکرد عمدتا نظری برای استنتاج سختی های کشسان زهکشی شده ناهمسانگرد در خاک های دانه ای اشباع بر اساس ویژگی های زهکشی نشده
محل انتشار: مجله علوم زمین خوارزمی، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 7
فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GNF-11-2_004
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1404
چکیده مقاله:
سختی های کشسان ناهمسانگرد در رسوبات خاک های دانه ای نقش مهمی در تحلیل بسیاری از مسائل مهندسی ژئوتکنیک و زمین شناسی مهندسی دارند. در این مطالعه، امکان محاسبه سختی های کشسان زهکشی شده در خاک های دانه ای اشباع بر اساس ویژگی های زهکشی نشده بررسی شد. با فرض ناهمسانگردی متقاطع در خاک های دانه ای، مجموعه ای از معادلات بر مبنای اصول نظریه ی کشسانی از پیشینه ی تحقیق استخراج شدند که در ترکیب با یک رابطه تجربی توسعه داده شده در این مطالعه، ارتباط بین پارامترهای زهکشی شده و زهکشی نشده را بیان می کنند. سپس، رویکردی نوین برای محاسبه مدول های یانگ زهکشی شده ناهمسانگرد از دو مولفه ی ناهمسانگرد مدول برشی و مولفه ی قائم مدول یانگ در شرایط زهکشی نشده ارائه شد. برای ارزیابی دقت و اعتبار این رویکرد، داده های مربوط به ویژگی های کشسان ناهمسانگرد حاصل از ۴۶ آزمون آزمایشگاهی روی ۷ نمونه خاک دانه ای متفاوت متعلق به ۳ نوع خاک از مکان های مختلف جهان، از پیشینه گردآوری شد. مدول های یانگ زهکشی شده ناهمسانگرد برای هر آزمون با روش پیشنهادی محاسبه و با مقادیر مستقیما اندازه گیری شده مقایسه شدند. نتایج نشان دهنده ی توافق مطلوب بین مقادیر محاسبه شده و مقادیر واقعی بود. یافته های این مطالعه می تواند به عنوان مرجعی مناسب برای توصیف منطقی و مقرون به صرفه ی سختی های کشسان ناهمسانگرد در رسوبات خاک های دانه ای اشباع با بهره گیری از تکنیک های غیرمخرب لرزه ای به کار گرفته شوند.
کلیدواژه ها:
Saturated granular soils ، Cross-anisotropy ، Drained elastic stiffness ، Undrained elastic features ، Seismic waves velocity ، Nondestructive seismic methods. ، خاک های دانه ای اشباع ، ناهمسانگردی متقاطع ، سختی کشسان زهکشی شده ، سرعت امواج لرزه ای ، روش های غیرمخرب لرزه ای.
نویسندگان
Ehsan Pegah
Kharazmi University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :