روش همبستگی با پیش تنظیم براساس CCA برای سیستم واسط مغز-کامپیوتر مبتنی بر SSVEP

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 80

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBM-10-2_008

تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1404

چکیده مقاله:

سیستم واسط مغز- کامپیوتر مبتنی بر پتانسیل های برانگیخته بینایی حالت ماندگار، به دلیل مزایایی چون سادگی راه اندازی و استفاده از سیستم، صحت کافی و همچنین نرخ تبادل اطلاعات قابل قبول، مورد توجه قرار گرفته است. علاوه بر این مزایا، برای داشتن سیستمی که در دنیای واقعی قابل استفاده بوده و قابلیت کاربرد برخط را داشته باشد، زمان پردازش کوتاه نیز معیاری مهم است. در این مقاله، با ارائه روشی بر مبنای استفاده از معیار همبستگی، فرکانس تحریک در SSVEP بازشناسی شده است. روش پیشنهادی در دو مرحله برون خط و برخط انجام می شود. در مرحله برون خط، روش CCA استاندارد، بین ثبت SSVEP فرد و سیگنال های مرجع سینوسی- کسینوسی اجرا شده و برای ساخت سیگنال های الگو از وزن های به وجود آورنده بیشینه همبستگی استفاده می شود. در مرحله برخط، با محاسبه همبستگی برای سیگنال آزمایش و سیگنال های الگو و استفاده از بزرگ ترین مقدار همبستگی، فرکانس متناسب با آن به عنوان فرکانس تحریک تعیین می شود. نتایج شبیه سازی، صحت بازشناسی فرکانس بیشتر و در عین حال، زمان محاسبات کمتر روش پیشنهادی را نسبت به روش CCA استاندارد، نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

واسط مغز- کامپیوتر ، پتانسیل های برانگیخته بینایی حالت ماندگار ، تحلیل همبستگی متعارف

نویسندگان

مرضیه علیرضایی علویجه

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه سمنان ، سمنان

علی مالکی

استادیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه سمنان، سمنان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • J. Wolpaw and E. W. Wolpaw, “Brain-computer interfaces: principles and ...
  • Q. Liu, K. Chen, Q. Ai, and S. Q. Xie, ...
  • D. Zhu, J. Bieger, G. Garcia Molina, and R. M. ...
  • R. M. G. Tello, S. M. T. Muller, T. Bastos-Filho, ...
  • R. S. Leow, F. Ibrahim, and M. Moghavvemi, “Development of ...
  • B. Z. Allison, D. J. McFarland, G. Schalk, S. D. ...
  • M. Cheng, X. Gao, S. Gao, and D. Xu, “Design ...
  • Y. Wang, R. Wang, X. Gao, B. Hong, and S. ...
  • M. Rafael, O. Sansana, and M. R. O. Sansana, “BCI-based ...
  • Y. Zhang, G. Zhou, J. Jin, M. Wang, X. Wang, ...
  • Z. Lin, C. Zhang, W. Wu, and X. Gao, “Frequency ...
  • Y. Wang, Y.-T. Wang, and T.-P. Jung, “Visual stimulus design ...
  • X. Chen, Z. Chen, S. Gao, and X. Gao, “A ...
  • Y. Zhang, G. Zhou, J. Jin, X. Wang, and A. ...
  • Site of AVI SSVEP,Available:http://setzner.com ...
  • M. A. Aceves-Fernandez, S. M. Fernandez-Fraga, J. C. Pedraza-Ortega, and ...
  • L. Cao, Z. Ju, J. Li, R. Jian, and C. ...
  • C. S. Wei, Y. P. Lin, Y. Wang, Y. Te ...
  • Y. Zhang, J. Jin, X. Qing, B. Wang, and X. ...
  • G. Bin, X. Gao, Y. Wang, B. Hong, and S. ...
  • G. Bin, X. Gao, Y. Wang, Y. Li, B. Hong, ...
  • C. H. Wu et al., “Frequency recognition in an SSVEP-based ...
  • W. Nan et al., “A comparison of minimum energy combination ...
  • G. Bin, X. Gao, Z. Yan, B. Hong, and S. ...
  • Y. Zhang et al., “Multiway Canonical Correlation Analysis for Frequency ...
  • نمایش کامل مراجع