ارائه نقشه حرکت بافت قلب در تصاویر اکوکاردیوگرافی مبتنی بر اطلاعات زمانی و نمایش تنک

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 26

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBM-10-4_003

تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1404

چکیده مقاله:

در این تحقیق، با تغییر زاویه دید به مجموعه تصاویر اکوکاردیوگرافی و استفاده از اطلاعات زمانی و مفاهیم نمایش تنک، الگوریتمی کارا برای تحلیل حرکت عمومی بافت قلب در طول یک سیکل قلبی در تصاویر اکوکاردیوگرافی ارائه می­شود. در گام اول برای استفاده از اطلاعات زمانی تصاویر اکوکاردیوگرافی، سیگنال های زمانی گرفته شده از شدت روشنایی پیکسل­ها در طول فریم­های متوالی (منحنی تغییرات شدت روشنایی (IVTC)) استخراج می­شوند. سپس، برای شناخت ویژگی­ها، استخراج و تفسیر اطلاعات سیگنال های زمانی IVTC، نمایش تنک این سیگنال ها ارائه شد و داده ها به فضای جدیدی انتقال می­یابند. برای این منظور، با تحلیل ساختار و ماهیت سیگنال های زمانی IVTC، دیکشنری فوق کاملی شامل توابع مختلفی از پایه­های سینوسی، کسینوسی و ویولت ها، طراحی شد و ضرایب تنک با استفاده از الگوریتم حسگری فشرده بیزین (BCS) استخراج می شوند. با تجزیه سیگنال­های زمانی به پایه­های مختلف توابع موجود در دیکشنری و استخراج ویژگی از سیگنال­های تجزیه شده، به تصاویر کد شده رنگی دست خواهیم یافت، که معرف حرکت عمومی نواحی مختلف قلبی است. مجموعه داده مورد بررسی، شامل تصاویر اکوکاردیوگرافی از ۲۱ فرد مختلف در نمای محور کوتاه و نمای چهار حفره ای قلب است. نتایج نشان دهنده عملکرد مناسب روش پیشنهادی در تعیین نواحی سالم و کم حرکت قلب است.

کلیدواژه ها:

تصاویر اکوکاردیوگرافی ، نمایش تنک ، منحنی تغییرات شدت روشنایی ، حرکت عمومی قلب

نویسندگان

پریسا گیفانی

گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

حمید بهنام

دانشیار، گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

مریم شجاعی فرد

مرکز قلب و عروق بیمارستان شهید رجایی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. R. Lang, et al. "A report from the American ...
  • J. S Suri, “Advances in diagnostic and therapeutic ultrasound imaging”. Artech ...
  • S. Mazaheri, W. Rahmita, S. S Puteri, Z. D. Mohd, ...
  • S. M. Alavi, and P. Masaeli. "Automatic detection of coronary ...
  • C.R. Dominguez, N. Kachenoura, and S. Mulé, “Classification of Segmental ...
  • N.Reckefuss, T. Butz, D .Horstkotte, and L. Faber, ‘Evaluation of ...
  • P. Gifani, H. Behnam, F. Haddadi, Z. A. Sani, and ...
  • P. Gifani, H. Behnam, and Z. A. Sani, "Noise reduction ...
  • B. K. Natarajan,. "Sparse approximate solutions to linear systems."SIAM journal ...
  • J. Wright, et al. "Sparse representation for computer vision and ...
  • A. Feuer, and A. Nemirovski. "On sparse representation in pairs ...
  • R. Rubinstein, A. M. Bruckstein, and M. Elad. "Dictionaries for ...
  • S. R. Nikhil., et al. "Convex approaches to model wavelet ...
  • D. Laurent, and L. Ying. "Wave atoms and sparsity of ...
  • L. Sheng-peng, and Y. Fang. "A contourlet-transform based sparse ICA ...
  • E. Glenn, D. Labate, and W. Q. Lim. "Sparse directional ...
  • G. Shamgar, R. Hadani, and N. Sochen. "On some deterministic ...
  • A. Michal, M. Elad, and A. M. Bruckstein. "On the ...
  • E. J.Candes, and T. Tao. "Decoding by linear programming."Information Theory, ...
  • C. Shaobing, and D. Donoho. "Basis pursuit." Signals, Systems and Computers, ...
  • C. T. Tony, and L. Wang. "Orthogonal matching pursuit for ...
  • Yin, Wotao, et al. "Bregman iterative algorithms for \ell_۱-minimization with ...
  • J. Shihao, Y. Xue, and L. Carin. "Bayesian compressive sensing."Signal ...
  • نمایش کامل مراجع