تشخیص وضعیت غیرعادی و تصحیح خطاهای گذرا به صورت بی درنگ در شبکه های حسگر بی سیم بدنی
محل انتشار: نشریه ی مهندسی پزشکی زیستی، دوره: 10، شماره: 3
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 16
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBM-10-3_004
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1404
چکیده مقاله:
شبکه های حسگر بی سیم بدنی، مجموعه ای از حسگرهای حیاتی برای مشاهده وضعیت سلامت بیماران از راه دور هستند. تشخیص و تمایز وضعیت های غیرعادی، شامل خطای حسگرها یا وضعیت های اضطراری، علاوه بر رفع نیاز دائمی به متخصص، می تواند باعث کاهش نرخ هشدارهای نادرست شود. در این پژوهش، برای تشخیص و تمایز وضعیت های غیرعادی، روشی تک متغیره، بدون سرپرست و بی درنگ با قابلیت پیاده سازی سخت افزاری آسان، ارائه شده و همچنین روشی جدید برای تصحیح خطاهای گذرا پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی، سریع تر از روش های موجود در پژوهش های پیشین عمل می کند و دقت آن به طور کامل قابل مقایسه با روش های موجود است. شبیه سازی روش پیشنهادی روی مجموعه داده های اینترنتی انجام شده است و نتایج حاصل از آن با روش های موجود، مقایسه شده اند. همچنین برای ارزیابی و اعتبارسنجی نهایی روش پیشنهادی، از داده های ثبت شده در یک آزمایش واقعی استفاده شده است، که نتایج آن بر عملکرد مناسب روش پیشنهادی در تشخیص وضعیت های غیرعادی و تصحیح خطاهای گذرا تاکید می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد سعید زارع ده آبادی
دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
مهران جاهد
استادیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :