تشخیص وضعیت غیرعادی و تصحیح خطاهای گذرا به صورت بی درنگ در شبکه های حسگر بی سیم بدنی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 16

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBM-10-3_004

تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1404

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر بی سیم بدنی، مجموعه ای از حسگرهای حیاتی برای مشاهده وضعیت سلامت بیماران از راه دور هستند. تشخیص و تمایز وضعیت های غیرعادی، شامل خطای حسگرها یا وضعیت های اضطراری، علاوه بر رفع نیاز دائمی به متخصص، می تواند باعث کاهش نرخ هشدارهای نادرست شود. در این پژوهش، برای تشخیص و تمایز وضعیت های غیرعادی، روشی تک متغیره، بدون سرپرست و بی درنگ با قابلیت پیاده سازی سخت افزاری آسان، ارائه شده و همچنین روشی جدید برای تصحیح خطاهای گذرا پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی، سریع تر از روش های موجود در پژوهش های پیشین عمل می کند و دقت آن به طور کامل قابل مقایسه با روش های موجود است. شبیه سازی روش پیشنهادی روی مجموعه داده های اینترنتی انجام شده است و نتایج حاصل از آن با روش های موجود، مقایسه شده اند. همچنین برای ارزیابی و اعتبارسنجی نهایی روش پیشنهادی، از داده های ثبت شده در یک آزمایش واقعی استفاده شده است، که نتایج آن بر عملکرد مناسب روش پیشنهادی در تشخیص وضعیت های غیرعادی و تصحیح خطاهای گذرا تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم بدنی ، تشخیص وضعیت غیرعادی ، تصحیح خطا

نویسندگان

محمد سعید زارع ده آبادی

دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی، گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

مهران جاهد

استادیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • X. Lai, Q. Liu, X. Wei, W. Wang, G. Zhou, ...
  • A. Nadeem, M. A. Hussain, O. Owais, A. Salam, S. ...
  • K. S. Kwak, S. Ullah, and N. Ullah, "An overview ...
  • A. Naseem, O. Salem, L. Yaning, and A. Mehaoua, "Reliable ...
  • A. Mahapatro and P. M. Khilar, "Fault Diagnosis in Body ...
  • O. Salem, L. Yaning, and A. Mehaoua, "A lightweight anomaly ...
  • O. Salem, Y. Liu, and A. Mehaoua, "Anomaly Detection in ...
  • H.-P. Kriegel, P. Kröger, and A. Zimek, "Outlier detection techniques," ...
  • S. Seo, "A review and comparison of methods for detecting ...
  • Y. Benjamini, "Opening the Box of a Boxplot," The American ...
  • R. B. Dean and W. Dixon, "Simplified statistics for small ...
  • F. E. Grubbs, "Sample criteria for testing outlying observations," The ...
  • F. R. Hampel, "A general qualitative definition of robustness," The ...
  • K. Chromiński and M. Tkacz, "Comparison of outlier detection methods ...
  • M. M. Breunig, H.-P. Kriegel, R. T. Ng, ۲۴۶, and ...
  • S. Theodoridis and K. Koutroumbas, Pattern Recognition (Fourth Edition). Boston, ...
  • D.-J. Kim and B. Prabhakaran, "Motion fault detection and isolation ...
  • O. Salem, L. Yaning, and A. Mehaoua, "Detection and isolation ...
  • O. Salem, A. Guerassimov, A. Mehaoua, A. Marcus, and B. ...
  • S. A. Haque, M. Rahman, and S. M. Aziz, "Sensor ...
  • Y. Yang, Q. Liu, Z. Gao, X. Qiu, and L. ...
  • H. Zhang, J. Liu, and R. Li, "Fault Detection for ...
  • H. Liu, S. Shah, and W. Jiang, "On-line outlier detection ...
  • PhysioNet, “PhysioBank ATM,” http://www.physionet.org/cgi-bin/atm/ATM ...
  • ADInstruments, https://www.adinstruments.com/ ...
  • نمایش کامل مراجع