ارزیابی روش هم گامی فاز با استفاده از مقدار قفل شدگی فاز در آزمایش بینایی تمایز رنگ

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 13

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJBM-11-3_007

تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1404

چکیده مقاله:

تنوع وظایف مغز نشان می دهد که تعامل بین فعالیت نوسانی در باندهای فرکانسی مختلف، مکانیزم های کلی ارتباط عصبی را شکل می دهد. روشی که اخیرا برای کدگذاری اطلاعات در مغز مورد استفاده قرار می­گیرد، روش­ هم گامی فاز می باشد، که به فرایندی اطلاق می­شود که از طریق آن دو یا چند سیگنال چرخه ای، با نوسان تکراری از زاویه های فاز نسبی نوسان می کنند. برخی مطالعات، نقش محوری هم گامی فاز را در آزمایش­های شناختی نشان داده اند. در این مقاله، ما نقش این معیار را در یک وظیفه ی جدید بینایی تمایز رنگ بررسی کرده ایم. بدین منظور، سیگنال الکتروانسفالوگرافی را برای ۱۵ سوژه، در طی وظیفه ی بینایی تمایز رنگ جمع آوری نموده ایم. سپس، از الگوریتم یادگیری ماشین، ماشین بردار پشتیبان، استفاده شد تا توانایی معیار هم گامی فاز در تمایز دو حالت، یعنی تفکیک دو رنگ آبی و نارنجی،  در وظیفه ی بینایی مورد نظر مشخص گردد. نتایج نشان می­دهد که این معیار با دقت کلاس­بندی ۷۵%  می­تواند در طبقه بندی دو حالت مختلف در وظیفه ی بینایی مورد استفاده قرار گیرد. هم چنین، باندهای فرکانسی موثر و الکترودهایی که موثرترین ویژگی­ها از آن­ها استخراج شده­اند، نشان داده شده است.

نویسندگان

سعیده داودی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده ی مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

محمدرضا دلیری

دانشیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده ی مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Canolty, R.T. and R.T. Knight, The functional role of cross-frequency ...
  • Behroozi, M., M.R. Daliri, and B. Shekarchi, EEG phase patterns ...
  • Sauseng, P., et al., Cross-frequency phase synchronization: a brain mechanism ...
  • Rosenblum, M.G., A.S. Pikovsky, and J. Kurths, Phase synchronization of ...
  • Carrasco, M., Visual attention: The past ۲۵ years. Vision research, ...
  • Doesburg, S.M., et al., Large-scale gamma-band phase synchronization and selective ...
  • Klimesch, W., et al., A short review of slow phase ...
  • Fell, J. and N. Axmacher, The role of phase synchronization ...
  • Fries, P., et al., Modulation of oscillatory neuronal synchronization by ...
  • Ward, L.M., Synchronous neural oscillations and cognitive processes. Trends in ...
  • Lachaux, J.-P., et al., Measuring phase synchrony in brain signals. ...
  • Voytek, B. and R.T. Knight, Prefrontal cortex and basal ganglia ...
  • Repovs, G. Dealing with noise in EEG recording and data ...
  • Jung, T.-P., et al. Removing electroencephalographic artifacts: comparison between ICA ...
  • Guyon, I. and A. Elisseeff, An introduction to feature extraction. ...
  • Jafakesh, S., F.Z. Jahromy, and M.R. Daliri, Decoding of object ...
  • Jirsa, V. and V. Müller, Cross-frequency coupling in real and ...
  • Penny, W., et al., Testing for nested oscillation. Journal of ...
  • Papoulis, A., Random Variables and Stochastic Processes. ۱۹۸۵, McGraw-Hill, New ...
  • Bermingham, M.L., et al., Application of high-dimensional feature selection: evaluation ...
  • Guyon, I. and A. Elisseeff, An introduction to variable and ...
  • James, G., et al., An introduction to statistical learning. Vol. ...
  • Cortes, C. and V. Vapnik, Support-vector networks. Machine learning, ۱۹۹۵. ...
  • نمایش کامل مراجع