مدل سازی معنایی شعر ویلیام باتلر ییتس با شبکه های عصبی بازگشتی: کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و فهم نمادگرایی ادبی

این پژوهش با هدف مدل سازی معنایی و تحلیل فلسفی نمادگرایی در شعر ویلیام باتلر ییتس، شاعر برجسته نمادگرا و نئوافلاطونی قرن بیستم، انجام شده است. در این مطالعه، از شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) به عنوان روشی نوین در پردازش زبان طبیعی برای تحلیل ساختارهای معنایی و نمادهای پیچیده در اشعار ییتس بهره گرفته شده است. داده های پژوهش شامل گزیده ای از اشعار منتخب ییتس است که پس از پیش پردازش و برچسب گذاری معنایی، به مدل وارد وتحلیل های سنتی آن گونه که باید به کار گرفته نشده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل متون ادبی، امکان بازخوانی دقیق تر و عمیق تر مفاهیم فلسفی مانند هویت، آگاهی و تضادهای وجودی در شعر ییتس را فراهم می آورد و می تواند به غنای فهم فلسفی نمادگرایی کمک کند. این رویکرد نوآورانه، علاوه بر ارائه چارچوبی علمی و داده محور، راهگشای پژوهش های میان رشته ای در حوزه ادبیات و فلسفه و نشان دهنده ظرفیت های بالقوه هوش مصنوعی در تحلیل متون ادبی-فلسفی است.

کلیدواژه ها:

ویلیام باتلر ییتس ، نمادگرایی ، فلسفه ادبیات ، مدلسازی معنایی ، پردازش زبان طبیعی ، شبکه عصبی بازگشتی ، یادگیری عمیق